بررسی عملکرد الگوریتم های تخمین غلظت گاز گلخانه ای CO2 ، براساس داده های ماهواره گوست GOSAT و ایستگاه های زمینی
Publish place: 6th Regional Conference of Climate change
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,098
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCCC06_216
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1398
Abstract:
این پژوهش به بررسی عملکرد الگوریتم های موجود در بازیابی غلظت گازهای گلخانه ای کربن دی اکسید، از داده های مشاهداتی ماهواره نظارت بر گازهای گلخانه ای گوست (GOSAT) ، در مقایسه با داده های مرجع به دست آمده توسط شبکه سطحی TCCON، در دوره زمانی 2015-2011 می پردازد. الگوریتم های مورد ارزیابی عبارت اند از متمرکز شده اند تا از مقادیر مولکولی هوای خشک اتم کربن دی اکسید (XCO2) بهره بگیرند. در بررسی مقادیر ارائه شده توسط هر الگوریتم و مقایسه با مقادیر مشاهداتی زمینی، میتوان دریافت که در اکثر ایستگاه های زمینی مورد نظر، به ترتیب الگوریتم های NIES ، ACOS ، RemoTeC(SRFP) دارای کمترین خطای RMSE MAE ، و کمترین خطای اریبی بوده اند، همچنین کمترین مقادیر همبستگی (بین هر الگوریتم و شبکه سطحی) مربوط به الگوریتم (SRFP) و بیشترین مقادیر آن برای اکثر ایستگاه ها مربوط به الگوریتم NIES ، در یک میانگین 5 ساله 2015-2011 می باشد.
Keywords:
Authors
سمیرا کرباسی
دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشگاه هرمزگان
حسین ملکوتی
هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
مهدی رهنما
هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی تهران
مجید آزادی
هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی تهران