یک روش جدید برای کاهش نویز گفتار و تشخیص دقیق گفتار با استفاده از مدل های احتمالی برای گفتار تمیز و نویز
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 311
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCELEC03_037
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
Abstract:
ما یک روش جدید برای کاهش نویز گفتار و تشخیص دقیق گفتار ارائه می دهیم. استفاده از قالب مدل های احتمالی به ما اجازه تجمیع مدل های جزئی گفتار و مدل های سیگنال های نویز غیر ایستای واقعی را به روش اصولی می دهد. قالب موردنظر مساله کاهش نویز را به مساله تخمین سیگنال بهینه بیز تبدیل می کند و مینیم متوسط مربع خطای تخمینگرهای ویژگی های مطلوب سیگنال گفتار تمیز از دیتای نویزی را تولید می کند. ما پیاده سازی سریع و موثری را از یک الگوریتم توصیف می کنیم که این تخمین گرها را محاسبه می کند. بازدهی این الگوریتم در آزمایشات تشیخص دقیق گفتار با استفاده از Wall Street Journal speech corpus و تشخیص دهنده گفتار با مجموعه لغات بزرگ Microsoft Whisper نشان داده می شود. نتایج به طور موثرتری نرخ های خطای کلمه پائین تری را نسبت به شرایط تحت نویز تطبیق یافته نشان می دهنتد. دراصل زمانی که الگوریتم کاهش نویز به دیتای نویزی آموزش اعمال می شود و متعاقب آن تشخیص دهنده مجددا آموزش می بیند، نرخ های خطای پایین تری حاصل می شود.
Authors
سیده ملیحه حسنی
عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل ایران