شناسایی چهره مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی مستقل

تشخیص چهره به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم همواره مطرح بوده است و در سال های اخیر روش های جدیدی برای آن ارائه شده است. انتخاب ویژگی در سیستم های تشخیص چهره نقش بسیار حائز اهمیتی دارد ویژگی هایی که افزونه نباشند و باعث پایین آمدن دقت دسته بند هم نشوند. در این مقاله از هیستوگرام گرادیان جهت دار تصویر (HOG) که در مقابل تغییرات روشنایی و وجود موانع مقاوم است به عنوان ویژگی استفاده شده است و برای انتخاب ویژگی های متمایزکننده و مرتبط از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی مستقل (IPCA) استفاده شده است و سپس با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی دسته بندی انجام شده است. این روش پیشنهادی را روی پایگاه داده های Yale B و Jaffe پیاده سازی شده و به ترتیب دقت های 111 %و 69.99 % بدست آمده است.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , LRC , IPCA , کاهش بعد , تشخیص چهره , انتخاب ویژگی