شناسایی هدف در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی با استفاده از ویژگی های مکانی و یادگیری عمیق
Publish place: 3rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 742
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_230
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
Abstract:
اخیرا شبکه عصبی کانولوشنی در زمینه تصویر برداری ماهواره ای روند رو به رشد و قابل توجهی داشته است. در این مقاله، یک شبکه عصبی برای شناسایی هدف در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی ارائه شده است. ابتدا با استفاده از مدل جفت پیکسلی اختلاف هر پیکسل را با همسایه هایش بدست می آید بدین صورت که اگر پیکسل مرکزی با پیکسل همسایه عضو یک کلاس باشند، در کلاس مشابه و اگر عضو یک کلاس نباشند، عضو کلاس متفاوت قرار می گیرند. سپس برای بررسی عملکرد شناسایی هدف با استفاده از مدل پیشنهادی، یک شبکه عصبی و همچنین یک شبکه عصبی بهمراه یک طبقه بند خطی ( SVM ) مقایسه می شوند. نتایج عددی نشان می دهد که شبکه عصبی بهمراه طبقه بند خطی، مقدار اندکی دقت بهتری در تشخیص شناسایی هدف در تصاویر ابر طیفی دارد.
Keywords:
Authors
آرش غیاث یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حسن ختن لو
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
یوسف رضایی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بوعلی سینا، همدان