مدیریت توزیع و مصرف بهینه کود در استان قزوین به منظور افزایش بهره وری و تولید محصول سالم
Publish place: The 1st Iranian Fertilizer Challengs Congress
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,016
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FERTILIZER01_013
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1389
Abstract:
از آنجایی که کود به عنوان یک نهاده مهم برای افزایش عملکرد محصولات می باشد ، مصرف بی رویه کودهای شیمیایی و رعایت نکردن اصول ابتدایی دانش کشاورزی که تعادل عناصر غذایی را در خاک و گیاه بر هم می زند خساراتی جبران ناپذیر به خاک و گیاه وارد می سازد. در حال حاضر که سالیانه بیش از میلیونها تن کود شیمیایی در کشور مصرف می هینه ساشزوید بمدیریت مصرف کود و توزیع آن در استانها و شهرستانهای تابعه در راستای افزایش عملکرد کمی و کیفی محصول از اولویت ویژه برخوردار می باشد. بدین منظور در استان قزوین در 5 منطقه شهرستانهای (قزوین، البرز، بویین زهرا، تاکستان و آبیک) بر روی 2 محصول عمده و استراتژیک گندم و ذرت مدیریت مصرف و پخش بهینه کود مورد برسی قرار گرفت. سطح زیر کشت گندم در استان 72000 هکتار و ذرت 31000 هکتار می باشد. تعداد نقاط انتخاب شده برای گندم 117 مزرعه و برای ذرت 100 مزرعه می باشد. در این رابطه ابتدا نمونه های خاک و گیاه جهت اندازه گیری عناصر و خصوصیات شیمیایی مورد بررسی قرار گرفت سپس مقدار عناصر با عملکرد گیاه تطبیق داده شد و غلظت استاندارد برای عناصر غذایی برای هر محصول جداگانه محاسبه و نیاز تغذیه ای مزارع به عناصر غذایی تعیین گردید . سپس با توجه به الویت نیاز وناهنجاریهای تغذیه ای بررسی شده به روشDOP انحراف از حد بهینه) برای هر شهرستان اولویت نیاز کود ی آن منطقه تعیین گردید. به این ترتیب می توانا بسرا س نیاز هر شهرستان و با عنایت به علم مدیریت تلفیقی تغذیه گیاهی نسبت به اصلاح الگوی مصرف کودهای شیمیایی به منظور افزایش بهره وری و تولید محصول سالم و با عنایت به کشاورزی پایدار اقدام نمود
Keywords:
Authors
مهرزاد مستشاری محصص
استادیار پژوهشی و رئیس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :