محور مقاله: آلودگی زیست بوم، سلامت انسان و زیست پالایی- استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان مرگ و میر ناشی از گرد و غبار و آلودگی هوا (مطالعه موردی: استان خوزستان)

میزان غلظت گرد و غبار و آلودگی هوا بر روی سلامت انسان اثرات بسیار خطرناکی داشته و باعث بروز بسیاری از بیماری های تنفسیاز جمله آسم، برونشیت، بیمارهای قلبی و عروقی، چشمی و غیره می گردد. تاثیر غلظت بالای آلاینده های هوا از جمله (PM(10 می تواند در میزانمرگ و میر نیز موثر باشد. در این مقاله برای بررسی تاثیر این آلودگی ها بر میزان مرگ و میر و مدلسازی آن از داده های آلودگی هوا وبیمارستانی در استان خوزستان برای دوره زمانی نه ساله (1387 - 1395) استفاده شد. مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 8 ورودیاز جمله رطوبت هوا، دما، (SO(2), CO(2), NO(2), NO, CO, PM(10 و خروجی میزان مرگ و میر نشان داد که شبکه با توپولوژی 1-6-17 دارای بهترین ضریب همبستگی (71 / 0 برای داده های ارزیابی) و کمترین میزان خطا (65 / 0) را دارد؛ بنابراین با توجه به تاثیر این آلاینده ها در میزانمرگ و میر و از آنجایی که بخش قابل توجه این آلاینده ها ناشی از گرد و غبار در استان خوزستان می باشند، توجه جدی و مطالعات بیشتر برایکنترل گرد و غبار و کاهش آلودگی هوا احساس می شود.

Keywords:

فرسایش بادی , مشکلات تنفسی , پرسپترون چندلایه , آمار مرگ و میر