ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی WRF و GFS در پیش بینی بارش های سنگین اخیر کشور

Year: 1398
COI: IFMC07_063
Language: PersianView: 233
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سمیه ایمانی امیرآباد - پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب
اشکان فرخ نیا - پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب
حسین دهبان - پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب
امیرمحمد حسن لی - پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب
فاطمه جوادی - پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب
محمدسعید نجفی - پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب

Abstract:

ایران به عنوان یک کشور دارای اقلیم خشک و نیمه خشک ، همواره شاهد وقوع سیلاب های مخرب بوده است. کاهش خسارات این سیلاب های مخرب با رویکردهای مختلفی امکان پذیر است که یکی از متداول ترین روش های غیرسازه ای در این خصوص، بکارگیری مدل های عددی پیش بینی کوتاه مدت هواشناسی می باشد. نتایج این مدل ها همواره با عدم قطعیت بسیاری همراه هست که لازم است در کاربرد نتایج آنها مورد توجه قرار گیرد. در پژوهش حاضر، دقت پیش بینی بارش خروجی مدل جهانی GFS و مدل منطقه ای WRF برای وقایع بارشی سنگین منجر به سیل 5، 6، 11 و 12 فروردین 1398 بصورت مکانی و نقطه ای در حوضه آبریز کارون بزرگ و کرخه مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور مقادیر بارش مشاهداتی با بارش پیش بینی شده حاصل از اجراهای مختلف مدل ها ( 4 اجرا در هر روز) از سه روز قبل از واقعه مقایسه شدند. نتایج نشان داد پیش بینی هر دو مدل در مقیاس مکانی نسبت به نقطه ای از دقت مناسب تری برخوردار بوده و پیش بینی هر دو مدل از سه روز قبل از واقعه از دقت نسبی قابل قبولی برخوردار است. همچنین در هر دو روش ارزیابی نقطه ای و مکانی، مدل WRF عملکرد بهتری نسبت به مدل GFS در پیش بینی بارش داشته است

Keywords:

پیش بینی و هشدار سیل، مدل GFS، مدل WFR، ارزیابی مکانی و نقطه ای، حوضه آبریز کارون بزرگ و کرخه

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1035450/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایمانی امیرآباد، سمیه و فرخ نیا، اشکان و دهبان، حسین و حسن لی، امیرمحمد و جوادی، فاطمه و نجفی، محمدسعید،1398،ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی WRF و GFS در پیش بینی بارش های سنگین اخیر کشور،هفتمین کنفرانس جامع مدیریت و مهندسی سیلاب،تهران،،،https://civilica.com/doc/1035450

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ایمانی امیرآباد، سمیه؛ اشکان فرخ نیا و حسین دهبان و امیرمحمد حسن لی و فاطمه جوادی و محمدسعید نجفی)
برای بار دوم به بعد: (1398، ایمانی امیرآباد؛ فرخ نیا و دهبان و حسن لی و جوادی و نجفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 598
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support