قطعه بندی رگ های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Net بهبود داده شده
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,260
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP11_021
Index date: 14 September 2020
قطعه بندی رگ های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Net بهبود داده شده abstract
قطعه بندی عروق شبکیه چشم در تصاویرفوندوس، گام کلیدی در تشخیص اولیه بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و فشار خون است. دراین مقاله، روشی خودکارمبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی ارائه شده که ویرایش تغییر یافته ای ازمعماری U-Net است. دقت الگوریتم بر روی دادگان شناخته شده DRIVE و STARE به ترتیب برابر 96/70 و 96/09 به دست آمده است به کارگیری مدل پیشنهادی مبتنی بر U-Net به بهبود چشم گیر معیار AUC نیز منجر شده است.
قطعه بندی رگ های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Net بهبود داده شده Keywords:
قطعه بندی رگ های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Net بهبود داده شده authors
معصومه غلامی
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
علی اقا گل زاده
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
مهدی ازوجی
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر