ارائه مدلی جهت پیش بینی نتایج مشمولین تغییر وضعیت استخدامی کارکنان قراردادی شهرداری تهران با بهره گیری از روش های داده کاوی

با توجه به تغییرات چشمگیر در محیط های سازمانی اجتماعی و تشدید عرصه رقابت در جهان امروزیسازمان ها بیش از گذشته به دنبال جذب و از آن مهمتر حفظ و توسعه افراد برای انجام فرایندهای جاری وآتی خویش هستند. سازمان ها به دنبال سرمایه ای تحت عنوان سرمایه انسانی هستند، به جرات میتوانگفت که سرمایه انسانی عاملی است که بیش از هر عامل دیگری بر روی رشدو بقای سازمانی تاثیرگذاراست. امروزه در سازمانهای پیشرو منابع انسانی بعنوان سرمایه منحصر بفرد سازمان محسوب شده وتوجه به آن منجر به تعالی سازمان و ایجاد مزیت های رقابتی و بهره وری بالا می گردد و به تبع آناستخدام نیروی انسانی اهمیت ویژه ای در حفظ پیشروی و ارتقاء سازمان دارد. در زمان استخدام تعدادزیادی افراد داوطلب وجود دارد که انتخاب بهترین افراد در بین این داوطلبان همواره یکی از دغدغههای مهم سازمان ها به شمار می رود و شیوه های سنتی و قدیمی که تا کنون به کار برده شده جوابگویتمام نیاز سازمان نبوده و بسیاری از مواقع سازمان با بکارگیری افراد نا مناسب دچار چالش و هزینه هایگزافی می گردد. شهرداری تهران نیز از این امر مستثنی نبوده و همواره تغییر وضعیت استخدامی ازچالش های مطرح در مدیریت نیروی انسانی می باشد که اتخاذ شیوه های سنتی، آشفتگی در برنامه ریزیمدیریت نیروی انسانی را در پی داشته و موجب نارضایتی مدیران و داوطلبان می گردد . منابع انسانیمهم ترین و استراتژیک ترین سرمایه سازمان های پیشرو می باشد. دستیابی به اهداف هر سازمان درگرو انتخاب نیروی انسانی متناسب با اهداف سازمان است، در برنامه ریزی مدیریت نیروی انسانی نحوهانتخاب و بکارگیری نیروی انسانی می تواند نقش ویژه ای در سازمان ایفا نماید. در این پژوهش با بهرهگیری از روشهای داده کاوی و الگوریتم های درخت تصمیم، مدلی جهت پیش بینی نتایج مشمولینتغییر وضعیت استخدامی کارکنان قراردادی شهرداری تهران، به منظور انتخاب بهترین افراد ارائهگردیده، این مدل رفتارهای آینده را براساس تحلیل های گذشته پیش بینی می کند.در این تحقیق بابررسی 9 شاخص و عوامل موثر در کسب امتیاز از بین اطلاعات موجود که شامل (امتیازمدرکتحصیلی،امتیاز سابقه، امتیاز آزمون علمی، امتیازکارمندان نمونه، امتیاز تاهل،ضریب مدرک تحصیلی وسابقه و....) بوده است، الگوریتم C5 .0 بهترین عملکرد را در مقایسه با الگوریتم های جنگل تصادفی،CART ، CHAID ، QUEST ، KNN داشته است، از نتایج این پژوهش می توان در تغییر وضعیتهای استخدامی سازمانها استفاده نمود و با استفاده از مدل پیشنهاد شده نسبت به پیش بینی نتایجاحتمالی پیش رو آگاه گردیده و با اتخاذ تصمیمات متناسب با وضعیت موجود نسبت به صدور بخشنامهها و دستورالعمل های لازم اقدام نمود.

Keywords:

منابع انسانی , داده کاوی , الگوریتم های داده کاوی , درخت تصمیم , شهرداری تهران