معرفی مدل تلفیقی تبدیل موجکی و شبکه های عصبی برای پیش بینی خشکسالی حوضه های آبخیز سدها
Publish place: 02nd National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,219
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_281
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
Abstract:
خشکسالی یک معضل اقلیمی مخرب است که هم در طبیعت و هم در زندگی انسانها اثرات ویرانگری به جا گذاشته وخسارات جبران ناپذیری به بار می آورد. پیش بینی خشکسالی نقش مهمی در کنترل و مدیریت سیستم های منابع آبی دارد[ 1]. در این مطالعه یک مدل تلفیقی تبدیل موجکیWavelet)و شبکه عصبی مصنوعی Neural network جهت پیش بینی خشکسالی پیشنهاد شده است . شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار مناسب و قوی برای پیش بینی سریهای زمانی غیر ثابت و غیر خطی است و تبدیل موجکی ابزار مفیدی برای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی می باشد ، لذا تلفیق این دو موجب بهبود دقت پیش بینی و کاهش زمان محاسبه خواهد شد[ 1] . این مدل تلفیقیWNN برای پیش بینی خشکسالی های حوزه رودخانه ها در محل سدها استفاده می شود و نتایج نشان داده است که ترکیب موجک و شبکه عصبی توانایی پیش بینی شبکه عصبی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و باعث افزایش سرعت پیش بینی بدون کاهش در دقت عملیات می شود
Keywords:
Authors
لیلا ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامعباس بارانی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :