ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,144
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDMC03_021
Index date: 3 January 2011
ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی abstract
یکی از قدرتمندترین تکنیکها برای یافتن الگو در داده ها داده کاوی است دراین مقاله روشی برای ارزیابی قوانین انجمنی از نقطه نظر تئوری اطلاعات پیشنهاد شده است که محاسبه آن را براساس مشخصه های شناخته شده قوانین انجمنی یعنی سه پارامتر حمایت C1، بهبود C2، و اعتماد C3 امکان پذیر می سازد روش موردنظر اجازه می دهد یک مدل خطی روی داده ها ایجاد کنیم که برای ارزیابی و فیلترینگ مفید است در کنار آن تحلیل ارزش خود توصیفی قانون انجمنی روی سه پارامتر انجام شده است این مدل به ما اجازه می دهد قوانین انجمنی با ارزشهای متفاوت C3 C2 C1 را با هم مقایسه کنیم خودتوصیفی یک قانون انجمنی می تواند برای فیلتر کردن و کشف قانون درپایگاه داده استفاده گردد. پیدا کردن قانون انجمنی با ارزشهای پایین در C3 C2 C1 هزینه های اضافی در بردارد که به تحقیقات جداگانه ای نیازمند است.
ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی Keywords:
ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی authors
مهرداد مدهوشی
دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه مازندران
عباس نامدار علی ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه مازندران