بررسی روش های داده کاوی جهت دسته بندی مشتریان در بازاریابی مستقیم
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,003
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDMC04_004
Index date: 5 January 2011
بررسی روش های داده کاوی جهت دسته بندی مشتریان در بازاریابی مستقیم abstract
داده کاوی تکنیک جدید و قوی برای کمک به شرکت ها جهت کشف الگوها در پایگاه داده مشتریان می باشد فرایند بازاریابی مستقیم در ارتباط با جذب مشتریان بوده و شناسایی مشتریان هدف دراین فرایند دارای اهمیت زیادی می باشد درواقع این مشتریان هدف هستند کهبرای ارائه محصولات و خدمات جدید انتخاب می شوند بنابراین فرایند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی دارای اهمیت زیادی است دسته بندی مشتریان براساس تکنیکهای داده کاوی جهت شناسایی مشتریان هدف به کار می رود هدف مقاله بررسی روشهای مختلف داده کاوی در دسته بندی مشتریان است درخت تصمیم شبکه عصبی و نزدیک ترین همسایگی از جمله تکنیکهای داده کاوی هستند که دراین مقاله مورد بررسی قرار میگیرند.
بررسی روش های داده کاوی جهت دسته بندی مشتریان در بازاریابی مستقیم Keywords:
بررسی روش های داده کاوی جهت دسته بندی مشتریان در بازاریابی مستقیم authors
عباس نامدار علی ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه مازندران
حمیدرضا رضوانی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران
رمضان غلامی
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور قائمشهر