پیشبینی مقاومت فشاری آسفالت و بررسی تاثیر تغییرات میزان فیلر و درصد جذب قیر مصالح در مقاومت فشاری آسفالت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 1st Regional Conference of Civil Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,690
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GHAEMCIVIL01_054
Index date: 16 January 2011
پیشبینی مقاومت فشاری آسفالت و بررسی تاثیر تغییرات میزان فیلر و درصد جذب قیر مصالح در مقاومت فشاری آسفالت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
از مهمترین ویژگی هایی که طرح آسفالت بر اساس آن صورت می گیرد مقاومت فشاری آسفالت می باشد. شبکه های عصبی توانایی مناسبی درپیش بینی دارند. در این تحقیق 184 نمونه آسفالت استفاده شد که 149 نمونه جهت آموزش شبکه و 35 نمونه جهت تست شبکه به کار گرفته شد. تابع فعالیت تانژانت سیگمویید در این تحقیق عملکرد خوبی داشت. در شبیه سازی مقاومت فشاری آسفالت با افزایش مقدار فیلر مقاومت فشاری افزایشیافتو با افزایشبیشاز اندازه فیلر مقاومت فشاری کاهشپیدا کرد و با افزایشدرصد جذب قیر مصالح، مقاومتفشاری آسفالت کاهشیافت.
پیشبینی مقاومت فشاری آسفالت و بررسی تاثیر تغییرات میزان فیلر و درصد جذب قیر مصالح در مقاومت فشاری آسفالت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
پیشبینی مقاومت فشاری آسفالت و بررسی تاثیر تغییرات میزان فیلر و درصد جذب قیر مصالح در مقاومت فشاری آسفالت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
نادعلی رمضانپور
عضو دائم هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
مهدی گوران اوریمی
کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :