مدلسازی پارامترهای کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی
Publish place: International Conference on Civil, Architecture, Development and Reconstruction of Urban Infrastructure in Iran
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 883
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDU01_021
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1399
Abstract:
آبهای زیرزمینی یکی از مهمترین منابع طبیعی برای سلامتی انسان ها بشمار می آید، که ارزیابی کیفیت آن برای افزایشسلامتی و تأمین آب شیرین ضروری می باشد. در این پژوه ش، پارامترهای کیفی آب زیرزمینی از جمله کلسیم، منیزیم،کلر، پتاسیم، سدیم و سولفات و تأثیر آنها بر متغیر وابسته هدایت الکتریکی EC با استفاده از روش های برنامه ریزی بیانژن GEP، سامانه استنتاجی فازی- عصبی تطبیقی ANFIS و شبکه عصبی مصنوعی ANN بررسی و مدلسازی شد. برایارزیابی دقت مدل ها از ضریب همبستگی ,R مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و میانگین قدر مطلق خطا MAEاستفاده گردید. بدین منظور، داده های مربوط به کیفیت آب زیرزمینی شامل چاه های عمیق، نیمه عمیق و قنات محدودهمهیار شمالی در یک دوره آماری 21 ساله 1373 - 1394 مورد پردازش قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل برنامه ریزیبیان ژن، سامانه استنتاجی فازی- عصبی تطبیقی و شبکه عصبی با دقت خوبی میزان هدایت الکتریکی EC را پیش بینیکرده است. برای مدل بهینه شاخص های آماری RMSE=421.001, R=0.994 و 210.253 = MAE محاسبه شد کهمربوط به روش برنامه ریزی بیان ژن می باشد. بنابراین، عملکرد روش برنامه ریزی بیان ژن در مقایسه با دو روش دیگر ازدقت بالاتری برخوردار است.
Keywords:
برنامه ریزی بیان ژن , سامانه استنتاجی فازی عصبی تطبیقی , شبکه عصبی , کیفیت آب زیرزمینی , هدایت الکتریکی
Authors
سودا مظفری
کارشناس ارشد رشته سازه های آبی دانشگاه ارومیه
سروین زمان زاد قویدل
پژوهشگر پسا دکتری گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران (INSF)
سینا مظفری
کارشناس ارشد رشته آبیاری و زهکشی دانشگاه صنعتی اصفهان