کاربرد داده کاوی در بازطراحی فضاهای شهری

شهرها به طور ذاتی با مشکلاتی مواجه هستند که با تحلیل و بررسی داده های عددی قابل شناسایی می باشند. از جملهاین مشکلات، نحو (چیدمان) نامناسب فضاهای شهری در سطح می باشد؛ به نحوی که مشکلاتی از قبیل دسترسی وآلودگی و ترافیک را برای شهرها ایجاد می کند. مشکلات موجود در نحو فضای شهری با بررسی داده های موجود بااستفاده از نظریه نحو فضا ممکن می شود البته باید افزود که به تنهایی کافی نخواهد بود و اطلاعات منتج از این نظریهگراف های نشان دهنده ارتباطات فضایی شهری می باشد که توسط نرم افزارهای کامپیوتری تحلیل میشود. یکی از روشهای تحلیل و استخراج الگوهای موجود، روش داده کاوی کامپیوتری است؛ توسط این روش اطلاعات موجود تحلیل میشوند و الگوهای حاکم بر آنها توسط کامپیوتر استخراج و در اختیار کاربر قرار می گیرد. در روشی که ذیل این تحقیق بهآن اشاره شده است این اطلاعات از ساکنین شهرها تهیه و در فضای ابری بارگذاری می شوند سپس توسط نظریه نحو فضاو گراف های ارتباطی شفاف خواهندشد. در مرحله بعدی این اطلاعات توسط هوش مصنوعی کامپیوتری تحلیل و الگویابیمی شوند و پیشنهادهایی جهت ایجاد فضای شهری مشخصی در مکان پیشنهادی را به کاربر ارایه می کند. بنابراین طراحیهای شهری بر اساس اطلاعات موجود خواهند بود. این روش طراحی بر اساس شرایط است نه طراحی شرایط.

Keywords:

شهر هوشمند , اجزا هوشمند , داده کاوی , نحو فضا , طراحی شهری