پیش بینی خشکسالی اقلیمی در حوضه سدهای تهران با استفاده از SVM
Publish place: 4th Regional Conference on Climate Change
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,836
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCCC04_043
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1389
Abstract:
در این پژوهش با استفاده از متغیرهای دمای هوا و ارتفاع ژئوپتانسیل در سطوح مختلف جو، به بررسی ارتباط این متغیرها در سال گذشته با پدیده خشکسالی اقلیمی با استفاده از نمایه استاندارد شده بارشSPI(در حوضه آبریز سدهای تامین کنندهآب تهران پرداخته شده است. برای این منظور در قدم اولSPI در حوضه های مورد مطالعه )حوضه سدهای طالقان، کرج، لتیان ماملو( بر اساس بارش متوسط حوضه ها که به روش میانگین معکوس فاصله وزندار محاسبه شده، تخمین زده شده است. سپس با استفاده از تحلیل های آماری، نقطه پارامترهای هواشناسی که ارتباط قوی تری را باSPI در حوضه های مورد مطالعه نشان داده اند، انتخاب شده اند. برای تدوین مدل پیش بینی SPIاز ماشین بردار پشتیبان SVM( که کیی از رو شهای یادگیری با ناظر است، استفاده شده و نقطه پارامترهای هواشناسی منتخب به عنوان پیش بینی کننده مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج مطالعه موردی در حوضه سدهای مورد مطالعه نشان داده است که با توجه به نقطه پارامترهای انتخاب شده، نقاط مؤثر بر بارش حوضه سدهای تهران در فصل بهار بیشتر در جنوب، جنوب غربی و شمال غربی کشور و در فصل پائیز، شمال، شمال غربی و جنوب و در زمستان در شمال غربی و غرب کشور هستند. همچنین نتایج حاصل از دسته بندیSPIنشان داد در اکثر موارد دسته بندی با دقت مناسب برای کاربردهای واقعی امکانپذیر می باشد. این دقت برای پیش بینیSPI فصول پا ییز و زمستان بیشتر از سایر سناریوها است. بر این اساس، جدول پیشنهادی استفاده از متغیرهای هواشناسی مورد نظر برای پیش بینیSPIدر مقاله ارائه شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که در سال هایی که با خشکسالی شدید همراه بوده است، پیش بینی با دقت قابل قبول و با زمان پیش دید 6 ماهه با استفاده از مدل تدوین شده در این تحقیق امکان پذیر است
Keywords:
خشکسالی هواشناسی SPIماشین بردار پشتیبان , سدهای تهران
Authors
علیرضا نیک بخت شهبازی
دانشجوی دکتری هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تح
بنفشه زهرایی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
محسن ناصری
دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :