مدیریت مدرن ترافیک شهری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین مبتنی بر آنالیز رفتار ترافیکی شهروندان

با رشد تقاضای شهرنشینی طی دهه های اخیر، معضل اصلی مدیران شهری، مدیریت و پاسخ به این حجم وسیع تقاضاهای ایجاد شده نسبت به ارائه خدمات شهروندی می باشد. در این بین یکی از حوزه های پرچالش، مدیریت و کنترل تردد و ترافیک شهری می باشد. در این پژوهش با الهام از الگوریتم های هوش مصنوعی بخصوص هوش تجمعی و ازدحامی و همچنین تکنیک های یادگیری ماشین، طرحی نوین جهت مدیریت مدرن و هوشمند تردد شهری ارائه می گردد که طی آن اساس ایجاد ترافیک مورد نقد و بررسی قرارگرفته و راهکارهای متفاوتی در چند حوزه از جمله پیشگیری از ایجاد ترافیک با استفاده از برنامه ریزی ترددشهروندان، مدیریت جریان های ترافیکی با استفاده از کنترل هوشمند تقاطع ها و بهبود فرآیند یادگیری ماشین با استفاده از پنالتی های سیستم مورد بررسی قرار خواهد گرفت. از طرفی با توجه به هزینه بر بودن ایجادبسترها و زیرساخت های شهری، در این پژوهش جهت حفظ اجرایی بودن طرح پیشنهادی نگاه اصلی به زیرساخت های فعلی و استفاده حداکثری از منابع موجود شهری می باشد. همچنین در کنار استفاده ازتکنیک های یادگیری ماشین، استفاده از روش های داده کاوی و مدل رگرسیون چندعامله نیز جهت شبیه سازی واقعی رفتار ترافیکی شهروندان بر اساس داده های گذشته نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت.

Keywords:

مدیریت مدرن ترافیک , هوش تجمعی و ازدحامی , یادگیری ماشین , داده کاوی