Blade Optimization of a Centrifugal Fan Using Genetic Algorithm
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,837
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_012
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
The objective of this paper is to optimize a blade profile of a centrifugal backward curved fan. Thus two dimensional turbulent Naveir-Stokes equations throughout a blade passage are solved considering the body forces resulted from the blade rotation. Standard k-ε turbulence model is used for turbulence modeling. A numerical code based on the finite volume method is developed for solving these equations using SIMPLER algorithm. Genetic algorithm optimization program is integrated to the numerical code for finding the optimum blade profile. Maximum total pressure at the outlet is introduced as an objective function for a particular given conditions. Blade profile is defined based on the several control points along the blade passage. Positions and tangent angles of these control points are used to generate the blade profile
Keywords:
Authors
E. Aeeneh Rostami
Mechanical Engineering Department, University of Sistan and Baluchestan
A. Behzadmehr
Mechanical Engineering Department, University of Sistan and Baluchestan
Y. Mercadier
Mechanical Engineering Department, University of Sherbrooke, Sherbrooke (Qc), Canada
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :