مدل پویای ارزشیابی سهام بانکها؛ مورد مطالعه: بانک‌های ملت، تجارت، اقتصاد نوین و کارآفرین
Publish place: Journal of Asset Management and Financing، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 412
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AMF-7-1_007
Index date: 1 March 2021
مدل پویای ارزشیابی سهام بانکها؛ مورد مطالعه: بانک‌های ملت، تجارت، اقتصاد نوین و کارآفرین abstract
هدف: وجود ابهام در شفافیت گزارش‌های مالی بانکها، ارزشیابی آنها را برای تحلیلگران و سهامداران با مشکلات زیادی روبه‌رو کرده است. در این پژوهش الگوی پویای ارزشیابی سهام بانک‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوی ARDL ارزیابی شده است. روش: بدین منظور، داده‌های فصلی 4 بانک پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران تجزیه‌وتحلیل شدند؛ داده‌هایی که با توجه به دردسترس‌بودنشان به شیوۀ غربالگری طی سال‌های 1395-1388 انتخاب شدند. نوآوری دیگر، انتخاب الگویی رقیب به‌صورت الگوی خودرگرسیونی ARIMA برای ارزیابی میزان دقت الگوی ARDL و بررسی اثر ریسک سیاسی کشور بر قیمت سهام بانک‌هاست که اثر تحریم بانک مرکزی ایران در قالب متغیر مجازی وارد الگو شد. نتایج: نتایج نشان داد هر دو الگو قابلیت بالایی در پیش‌بینی نسبت قیمت به ارزش دفتری بانک دارند؛ ولی میزان دقت الگوی ARDL بالاتر است. به‌علاوه، تحریم بانک مرکزی در بلندمدت اثر معناداری بر نسبت PB نداشته است. در نهایت براساس اثرات بلندمدت متغیرهای بنیادین، متغیر ارزشیابی سهام بانک تعریف شد که مثبت و منفی‌بودن آن نشان‌دهندۀ گران یا ارزان‌‌بودن قیمت سهم است.
مدل پویای ارزشیابی سهام بانکها؛ مورد مطالعه: بانک‌های ملت، تجارت، اقتصاد نوین و کارآفرین Keywords:
مدل پویای ارزشیابی سهام بانکها؛ مورد مطالعه: بانک‌های ملت، تجارت، اقتصاد نوین و کارآفرین authors
احسان آقاسی
کارشناسارشد، گروه مالی، دانشکده مدیریت و مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
نادر مهرگان
استاد گروه اقتصاد، دانشکدە اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مهدی آسیما
دانشجوی دکترای مالی، بانکداری، گروه مدیریت مالی و بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :