ارزیابی اندازه و شکل در فراورده های دریایی با استفاده از بینایی ماشین

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,281

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FSS01_055

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1390

Abstract:

ویژگیهای کیفی غذاهای دریایی شامل ظاهر، اندازه شکل و رنگ ، بو و مزه ، جنبه های تغذیه ای وخواص مربوط به ایمنی هستند بینایی ماشین قابلیت ارزیابی تمامی این ویژگی ها را دارد با استفاده از بررسی اندازه و شکل فراورده به وسیله بینایی ماشین می توان یک سامانه سورتینگ فراهم نمود هرچند که مشکلاتی از قبیل سرعت زیادمورد نیاز تعداد گونه ها تنوع اندازه و شکل هر یک از گونه ها تنوع ویژگیهای ظاهری هر ماهی طبیعت الاستیک ماهی و محیط نامناسب کارخانه ها در این راه وجود دارد دقیق ترین روش برای اندازه گیری اندازه ماهی استفاده از یک سیستم استریو ویدیو است که در آن فضای مقابل دو دوربین را می توان در سه بعد با استفاده از نقطه راهنما کالیبره کرد. سپس می توان ماهی را از زوایا و جهتهای مختلف مشاهده کرد. با این حال این سیستمهای پیچیده به قدرت محاسباتی بسیار بالا نیاز دارند و د رماهی های نسبتا بزرگ بهتر عمل می کنند.

Authors

سیداحمد شهیدی یاساقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی گروه علوم و صنایع غذای امل صندو

ازاده قربانی حسن سرایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی گروه علوم و صنایع غذای امل صندو

سیدهاشم حسینی پرور

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری گروه علوم و صنایع غذایی ساری ص

شهرام نقی زاده رئیسی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی گروه علوم و صنایع غذای امل صندو

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ArnarsonH(1 991) Fish and fish product sorting. _ Fish Quality ...
  • Batty RS (1989) Escape responses of herring larvae to visual ...
  • Champalbert G, Direach-Bou rsier LL (1998) Influence of light and ...
  • Marti nez-Palacios CA, Tovar EB, Taylor JF, Duran GR, Ross ...
  • Diehl KC, Awa TW, Byler RK, van Gelder MF, Koslav ...
  • Hamaoka T, Sasaki K (1992) Development for a system for ...
  • Li J (1990) Oyster hinge line detection using digital image ...
  • Parr MB, Byler RK, Diehl KC, Hackney CR (1994) Machine ...
  • Tojeiro P, Wheaton F (1991) Oyster orientation using computer vision. ...
  • Williams RN, Lambert TJ, Kelsall AF, Pauly T (2006) Detecting ...
  • Conference _ Information Systems, August 4-6, Acapulco, Mexico, pp. 1 ...
  • Kassler M, Corke P, Wong P (1993) Automatic grading and ...
  • Ling PP, SearcySW(1 989) Feature extraction for a vision based ...
  • Strachan NJC (1993) Length measu rements of fish by computer ...
  • Strachan NJC, Nesvadba P, AllenA R (1990) Fish species recognition ...
  • Luzuriaga D, Balaban MO, Yeralan S (1997) Analysis of visual ...
  • Balaban M O, Yeralan S, BergmannY (1994) Determination of count ...
  • Oliveira ACM, O'Keefe SF, Balaban MO (2004) Video analysis to ...
  • نمایش کامل مراجع