استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در ژنوتیپ‌های گندم نان

محتشم محمدی; رحمت الله کریمی زاده; طهماسب حسین پور; حسن قوجق; کمال شهبازی; پیمان شریفی

استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در ژنوتیپ‌های گندم نان

Publish place: Plant Genetic Researches، Vol: 4، Issue: 2

Publish Year: 1396

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

کشاورزی > گندم

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1162751

Document National Code:

JR_PGRLU-4-2_006

Index date: 6 March 2021

استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در ژنوتیپ‌های گندم نان abstract

برنامههای اصلاحی معمولاً مبتنی بر ارزیابی تظاهر موفق ژنوتیپ‌ها در مناطق و سال‌های مختلف بویژه در مراحل نهایی گزینش ارقام در محیط هدف، تحت شرایط شیوع طبیعی تنشهای خشکی و گرما هستند. انجام دقیقتر گزینش ژنوتیپهای گندم مستلزم کاهش اثرات محیطی برای تبیین ظرفیت ژنتیکی آنها با تحلیل مناسب اثر متقابل ژنوتیپ × محیط است. در این تحقیق، 18 ژنوتیپ پیشرفته گندم نان در پنج ایستگاه گچساران، گنبد، خرم‌آباد، مغان و ایلام در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار طی سه سال زراعی (93-1390) در شرایط دیم ارزیابی شدند. برای بررسی اثرات متقابل ژنوتیپ× محیط بر روی داده‌های سه ساله عملکرد دانه در هر ایستگاه و همچنین تمام ایستگاه‌ها، تجزیه واریانس مرکب انجام شد. سپس به دلیل معنی‌دار بودن اثرات متقابل سال× مکان و ژنوتیپ× سال× مکان، پایداری عملکرد دانه با استفاده از روشهای پارامتری و ناپارامتری ارزیابی شد. لاینهای شماره 10 و 17 به‌ترتیب با تولید 3028 و 3107 کیلوگرم در هکتار بیشترین میزان تولید دانه را داشتند. بر اساس آمارههای پارامتری: CVi، ، ، ، MSY/L و MSPI و آمارههای ناپارامتری: ، ، ، Top، Mid، Low، R-Sum، و SDR، لاین شماره 10، از پایداری عملکرد مناسبی برخوردار بود. علاوه بر این، لاینهای شماره 12 و 17 نیز محصول و پایداری عملکرد بالایی داشتند. دو لاین زودرس شماره 10 و 17، دارای ارتفاع بوته مطلوب و وزن هزار دانه نسبتاً زیادی بودند.

استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در ژنوتیپ‌های گندم نان Keywords:

Adaptaion , Breeding , Drought , Dryland , Heat , Stability , اصلاح , سازگاری , پایداری , دیم , خشکی , گرما

استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در ژنوتیپ‌های گندم نان authors

محتشم محمدی

۱- Associate Professor, Dryland Agricultural Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization, (AREEO), Gachsaran, Iran

رحمت الله کریمی زاده

۲- Assistant Professor, Dryland Agricultural Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization, (AREEO), Gachsaran, Iran

طهماسب حسین پور

Assistant Professor, Seed and Plant Research Department, Lorestan Agricultural and Natural Resources, Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization, AREEO, Khoramabad, Iran.

حسن قوجق

Lecture, Seed and Plant Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources, Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization, AREEO, Gonbad, Iran.

کمال شهبازی

Lecture, Seed and Plant Research Department, Ardabil Agricultural and Natural Resources, Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization, AREEO, Moghan, Iran.

پیمان شریفی

۷- Associate Professor, Department of Agronomy and Plant Breeding, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Akbarpour, O.A., Dehghani, H., Sorkheh Lalelu, B. and Kang, M.S. ...

Akcura, M. and Kaya, Y. (2008). Nonparametric stability methods for ...

Annicchiarico, P. (2002). Genotype × environment interactions: challenges and opportunities ...

Baenziger, P.S., R.A. Graybosch, I., Dweikat, S.N., Wegulo, G.L. and ...

Baenziger, P.S., Russell, W.K., Graef, G.L. and Campbell, B.T. (2006). ...

Barnabas, B., Jager, K. and Feher, A. (2008). The effect ...

Blum, A. (2011). Plant Breeding for Water-Limited Environments. Breeding Considerations ...

Chen, S. and M. Ravallion. (2007). Absolute poverty measures ...

Cullis, B.R., Smith, A., Hunt, C. and Gilmour A. (2000). ...

Farshadfar, E., Sabaghpour, S.H. and Zali, S.H. (2012). Comparison of ...

Flores, F., Moreno, M.T. and Cubero, J.I. (1998). A comparison ...

Fox, D. N. and Rosielle, A. (1982). Reducing the influence ...

Fox, P.N., Skovmand, B., Thompson, B.K. and Braun, H.J. (1990). ...

Francis, T.R. and Kannenberg, L.W. (1978). Yield stability studies in ...

Guo, T.C., Feng, W. and Zhao, H.J. (2004). Photosynthetic characteristics ...

Hernandez, C.M., Crossa, J. and Castillo, A. (1993). The area ...

Hernandez, J.A., Escobar C. and Creissen G. (2004). Role ...

Huehn, M. (1990). Nonparametric measures of phenotypic stability. Part 1: ...

Kang, M.S. (2004). Breeding: Genotype by Environment Interaction. In: Encyclopedia ...

Kang, M.S. (1993). Simultaneous selection for yield and stability in ...

Kaya, Y. and Ozer, E. (2014). Parametric stability analyses of ...

Kaya, Y. and Taner, S. (2003). Estimating genotypic ranks by ...

Kaya, Y. and Turkoz, M. (2016). Evaluation of genotype by ...

Ketata, H. (1988). Genotype by environment interaction. ICARDA. Proceeding of ...

Kilic, H., Akcura, M. and Aktas, H. (2010). Assessment of ...

Kosina, P., Reynolds, M.P., Dixon, J. and Joshi, A. (2007). ...

Lantican M.A., Dubin, M.J. and Morris M.L. (2005). Impacts of ...

Lin, C.S. and Binns, M.R. (1988). A superiority measure of ...

Martin, J. and Alberts, A. (2004). A comparison of statistical ...

Mohammadi M., karimizadeh R., Hosseinpour, T., Falahi H.A., Khanzadeh H., ...

Mohammadi M., Sharifi, P. and Karimizadeh, R. (2014). Stability Analysis ...

Mohammadi M., Karimizadeh, R., Sabaghnia N .and Shefazadeh, M.K. (2013). ...

Mortazavian, S.M.M. and Azizzinia, S.H. (2014). Nonparametric stability analysis in ...

Nassar, R. and Huhn, M. (1987). Studies on estimation of ...

Neil C. Turner A,B,D, Feng-Min Li C., You-Cai Xiong C., ...

Ortiz, R., Braun, H.J., Crossa, J., Crouch, J.H., Davenport, G., ...

Passioura, J.B. (2007). The drought environment: physical, biological and agricultural ...

Plaisted, R.L. (1960). A shorter method for evaluating the ability ...

Plaisted, R.L. and Peterson, L.C. (1959). A technique for evaluating ...

Roemer, T. (1917). Sind die Ertragsreichen Sorten Erteragssichers? Mitt.DLG. 32: ...

Roozeboom, K.L., Schapaugh, W.T., Tuinstra, M.R., Vanderlip, R.L., and Milliken, ...

SAS Institute. (2000). The SAS system for windows. Released 8.01, ...

Shukla, G.K. (1972). Some statistical aspects of partitioning genotype-environment components ...

Thennarasu, K. (1995). On certain non–parametric procedures for studying genotype ...

Tester M .and Langridge, P. (2010). Breeding Technologies to Increase ...

Von Braun, J. (2007). The world food situation: new driving ...

Wricke, G. (1962). Uber eine methode zur erfassung der ökologischen ...

Yang, J., Sears, R.G., Gill, B.S. and Paulsen, G.M. (2002). ...

Zali, H., Farshadfar, E. and Sabaghpour, S.H. (2011). Non-parametric analysis ...

Zarei Soltankohi, M. and Farshadfar, M. (2015). Evaluation of genotype ...