کاربرد روشهای تلفیقی هوش مصنوعی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت خرامه مرودشت استان فارس
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,644
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_162
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
شبیه سازی سیستم های آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها به آسانی میسر نیست این در حالی است که شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی بالایی که دارند برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی بسیار مناسب می باشد شبکه های عصبی مصنوعی برمبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم و بدون در نظر گرفتن فیزیک مسئله قادر به استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعمیم آن درموقعیت های دیگر هستند نکته قابل ذکر این است که از آنجایی که ارائه روشی بهینه و با حداقل خطا درمدلسازی مدنظر می باشد لذا می توان رفتار شبکه عصبی را براساس مقادیر مطلوب با اموزش الگوریتم ژنتیک بهینه سازی کرد دراین مقاله با استفاده از روش تلفیقی هوش مصنوعی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک تراز آب زیرزمینی در دشت خرامه مرودشت پیش بینی شده و نتایج حاصل از آن با نتایج مشاهداتی مقایسه می گردد.
Keywords:
Authors
محمدرضا نیک منش
عضو هیئت علمی بخش عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :