حل یک مساله زمانبندی چند هدفه جدید در سیستم تولید سلولی با استفاده از یک الگوریتم تلفیقی

یوسف قلیپور  کنعانی; رضا توکلی مقدم; مجتبی طبری; یاسر جعفری; میربهادرقلی آریانژاد

حل یک مساله زمانبندی چند هدفه جدید در سیستم تولید سلولی با استفاده از یک الگوریتم تلفیقی

Publish place: Research in Production and Operations Management، Vol: 2، Issue: 2

Publish Year: 1390

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1188298

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-2-2_001

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای مساله زمانبندی چند هدفه در سیستم تولید سلولی ارایه شده که هدف آن کمینهسازی حداکثر زمان تکمیل کارها، هزینه زودکرد و هزینه دیرکرد است. به علت پیچیدگی این مساله، یک الگوریتم تلفیقی بر پایه الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی ذرات انبوه برای حل آن در زمان قابل قبول پیشنهاد شده است. همچنین، از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه معروف بهنام الگوریتم ژنتیک مرتب شده غیر مغلوب (NSGA-II) برای تحلیل و نشان دادن کارایی الگوریتم تلفیقی پیشنهادی استفاده شده است. در ادامه، نتایج حاصل از خروجی الگوریتمها با هم مقایسه و سپس تحلیل شده است. در خاتمه، نتیجهگیری و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ارایه گردیده است.

Keywords:

مساله زمانبندی چندهدفه , سیستم تولید سلولی , الگوریتم ژنتیک , بهینه سازی ذرات انبوه , NSGA-II

Authors

یوسف قلیپور کنعانی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

رضا توکلی مقدم

استاد پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

مجتبی طبری

استادیار گروه مدیریت، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی

یاسر جعفری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

میربهادرقلی آریانژاد

استاد گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Adams, J., Balas, E., & Zawack, D. (1988).The shifting bottleneck ...
Deb, K. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: ...
Hendizadeh, S.H., Faramarzi, H., & Mansouri, S.A. (2008). Meta-heuristic for ...
Jerald, J., Asokan, P., Prabaharam, G., & Saravanan, R. (2005).Scheduling ...
Lin, S.-W., Ying, K.-C., & Lee, Z.-J. (2009). Metaheuristics for ...
Logendran, R., & Sriskandarajah, C. (1993). Two-machine group scheduling problem ...
Lotfi, K.G., Sherif, A.M., & Ashraf, O.N. (2008). A particle ...
Loukil, T., Teghem, J., & Tuyttens, D. (2005). Solving multi-objective ...
Lu, L.F., & Yuan, J.J. (2007). The single machine batching ...
Monkman, S.K., Morrice, D.J., & Bard, J.F. (2008). A production ...
Rahimi-vahed, A.R., Javadi, B., Rabbani, M., & Tavakoli-Moghadam, R. (2008). ...
Solimanpur, M., Vart, P., & Shankar, R. (2004). A heuristic ...
Tasgetiren, M.F., Yun-Chia L., Mehmet S., & Gunes G. (2007).A ...
Tavakkoli-Moghaddam, R., Javadian, N., Khorrami, A., & Gholipour-Kanani, Y. (2010). ...
Wang, D., & Liu, L. (2008). Hybrid particle swarm optimization ...
Yang, W.H., & Liao, C.-J. (1996). Group scheduling on two ...
Yoshida, T., & Hitomi, K. (1979). Optimal two-stage production scheduling ...
Zitzler, E., Laumanns, M., & Thiele, L. (2001). Improving the ...

نمایش کامل مراجع