سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تاثیر جمعیت اولیه بر عملکرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ورق کامپوزیتی با گشودگی دایروی

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,669

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IASIP01_027

Index date: 6 August 2011

تاثیر جمعیت اولیه بر عملکرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ورق کامپوزیتی با گشودگی دایروی abstract

دراین مقاله یک ایده جدید برای تولید جمعیت اولیه به نام جمعیت اولیه شبه تصادفی مرزی در الگوریتم ژنتیک برای یک مسئله بهینه سازی مقید ارایه می شود سعی می شود دریک مسئله بهینه سازی نحوه تولید جمعیت اولیه شبه تصادفی تشریح و نتایج حاصل با نتایج اجرای بهینه سازی با جمعیت اولیه کاملا تصادفی مقایسه گردد. مسئله مورد نظر بهینه سازی وزن یک ورق کامپوزیتی چند لایه با گشودگی تقویت شده تحت بار برشی است دراین آنالیز از قیدهای معیار خرابی تسای - هیل و بار کمانشی خطی وابسته به ورق به عنوان به عنوان قیدهای طراحی در بهینه سازی استفاده شده است. تعداد لایه ها، ضخامت هرلایه، جهت گیری الیاف، لایه چینی، هندسه گشودگی و جنس ورق متغیرهای طراحی برای بهینه سایز وزن ورق هستند مسئله بانرم افزار Ansys مدلسازی می شود برای سنجش اعتبار مدل نتایج حاصل از آنالیز یک نمونه مشخص با دیگران مقایسه می شود نتایج حاکی از درستی مدل است این مدل به یک کد متصل می شود کد مذکور براساس الگوریتم ژنتیک با تولید جمعیت اولیه و ارزیابی هم زمان به وسیله نرم افزار بهینه سازی را انجام میدهد طرح ها هبه وسیله نرم افزار در دو مرحله استاتیکی و کمانش خطی آنالیز می شوند.

تاثیر جمعیت اولیه بر عملکرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ورق کامپوزیتی با گشودگی دایروی Keywords:

تاثیر جمعیت اولیه بر عملکرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ورق کامپوزیتی با گشودگی دایروی authors

غلامحسین رحیمی

دانشیار بخش مهندسیمکانیک دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ghiyasi, hossein, Influence of Static and Dynamic Penalty Functions in ...
Goldberg, D.E., Genetic algoritms in search: optimization and machine learning. ...
Korkut, K.G et al, Mining classification rules by using genetic ...
Maaranen, h. et al, Quasi- Random Initial Population for Genetic ...
Pandey, R. et al, Stress concentration and stability studies in ...
Rahnamayan, S. et al, Anovel population initialization method for accelerating ...
Raymond R.H., A Monte carol study of genetic algorithm initial ...
/8] Reese, Andrea, Random number generators in genetic algorithms for ...
Togan, V., Daloglu, A.T., An improved gentic algorithm with initial ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تاثیر جمعیت اولیه بر عملکرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ورق کامپوزیتی با گشودگی دایروی" توسط غلامحسین رحیمی، دانشیار بخش مهندسیمکانیک دانشگاه تربیت مدرس؛ علی اصغر نادری؛ شهرزاد نوری نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس تمدید و تخمین عمر سازه های هوایی و صنعتی پیر و فرسوده پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله طراحی بهینه، الگوریتم ژنتیک، ورق کامپوزیتی، گشودگی دایروی، جمعیت اولیه شبه تصادفی هستند. این مقاله در تاریخ 15 مرداد 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1669 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین مقاله یک ایده جدید برای تولید جمعیت اولیه به نام جمعیت اولیه شبه تصادفی مرزی در الگوریتم ژنتیک برای یک مسئله بهینه سازی مقید ارایه می شود سعی می شود دریک مسئله بهینه سازی نحوه تولید جمعیت اولیه شبه تصادفی تشریح و نتایج حاصل با نتایج اجرای بهینه سازی با جمعیت اولیه کاملا تصادفی مقایسه گردد. مسئله مورد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تاثیر جمعیت اولیه بر عملکرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ورق کامپوزیتی با گشودگی دایروی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.