ارزیابی دانش فنی کشاورزان در رابطه با زراعت زعفران ( مورد مطالعه: استان خراسان جنوبی)
Publish place: Journal of Saffron Research، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 344
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-5-1_002
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
یکی از عوامل پائین بودن میزان عملکرد زعفران در ایران، عدم اطلاعات کافی و ناآشنا بودن زعفرانکاران با اصول کشت و کار علمی این گیاه نقدینه است. در این تحقیق، هدف این بود که با ارزیابی دانش کشاورزان استان خراسان جنوبی در مورد کشت زعفران، نقاط ضعف و قوت آنان مورد بررسی قرار گیرد تا بتوان از طریق انتقال یافتههای این پژوهش به متولیان و کشاورزان، قدمهای موثری را در جهت افزایش عملکرد، برداشت. برای بررسی این موضوع، پرسشنامهای محقق ساخت شامل ۳۶ سوال در مورد مسائل کاشت، داشت و برداشت زعفران و ۱۳ پرسش پیرامون اطلاعات عمومی و سوالات ترویجی به تعداد ۲۳۵ عدد در بین جامعه آماری زعفرانکاران استان خراسان جنوبی به صورت تصادفی طبقهای(و برای اینکه نمونه نماینده جمعیت تحت مطالعه باشد) توزیع گردید. متغیر وابسته، نمره کل آزمودنیها برای پاسخ صحیح آنها بود. مقایسه آماری بین میانگین سطوح مختلف هر یک از متغیرهای مستقل (با اثر معنیدار) با استفاده از نرمافزار SAS و روش توکی-کرامر انجام شد.کسانی که در کلاسهای ترویجی شرکت نموده بودند، افرادی که تحصیلات آنها دیپلم و بالاتر بود و همچنین کسانی که محصولات خود را بیمه نکرده بودند در سطح معنیداری یک درصد، به تعداد سوالات بیشتری، پاسخ صحیح دادند. کسانی که وام دریافت نموده بودند و افرادی که در روستا زندگی میکردند در سطح معنیداری ۵ درصد، به سوالات بیشتری، پاسخ صحیح دادند. لازم است از طریق برنامهریزیهای کوتاهمدت و بلندمدت، سطح دانش کشاورزان منطقه را افزایش داد.
Keywords:
Authors
مجتبی حسن پور
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند
همایون فرهنگ فر
استاد گروه علوم دامی، دانشگاه بیرجند
حسین خزیمه نژاد
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
محمدعلی بهدانی
استاد گروه پژوهشی زعفران، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :