بررسی روش طرح اختلاط مخلوط های آسفالتی گرم با استخوانبندی سنگدانه ای (SMA) و مقایسه آن با بتن آسفالتی (HMA)
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,159
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE06_0197
Index date: 19 August 2011
بررسی روش طرح اختلاط مخلوط های آسفالتی گرم با استخوانبندی سنگدانه ای (SMA) و مقایسه آن با بتن آسفالتی (HMA) abstract
مخلوطهای آسفالتی با استخوان بندی سنگدان های یک نوع مخلوط آسفالتی با منشاء اروپایی است که از شیارافتادگی سطح راه در اثر بارهای ترافیکی سنگین جلوگیری می کند. این نوع مخلوط همچنین به منظور ایجاد یک رویه با دوام و با حساسیت کمتر در برابر ترکهای ناشی از درجه حرارت پایین و نیز یک رویه دارای سطح باز به منظور کاهش پدیده آب پیمایی در نظر گرفته م یشود. منظور از طرح اختلاط انتخاب مصالح، تعیین دانه بندی مطلوب مصالح سنگی و میزان هر یک از اجزای تشکیل دهنده آن است. به طور کلی مراحل طرح اختلاط برای مخلوطهای آسفالتی گرم شامل مراحل انتخاب مصالح ، تعیین بهترین دانه بندی مصالح سنگی و تعیین مقدار قیر بهینه است، اما روند طرح مخلوطهایSMA به گونه ای باید باشد که یک استخوانبندی درش تدانه کافی در مخلوط ایجاد گردد و پارامترهای حجمی مخلوط ارضاء شود. پنج گام عمده در طرحمخلوطهایSMA انتخاب مصالح ، تعیین دان هبندی مناسب، تعیین میزان قیر بهینه، ارزیابی پتانسیل ریزش قیر در مخلوط و ارزیابی دوام مخلوط در مقابل رطوبت میباشد که در این مقاله با بررسی و مقایسه روشهای طرح این دو مخلوط میپردازیم
بررسی روش طرح اختلاط مخلوط های آسفالتی گرم با استخوانبندی سنگدانه ای (SMA) و مقایسه آن با بتن آسفالتی (HMA) Keywords:
بررسی روش طرح اختلاط مخلوط های آسفالتی گرم با استخوانبندی سنگدانه ای (SMA) و مقایسه آن با بتن آسفالتی (HMA) authors
ابوالفضل محمدزاده
دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی جلیلی قاضی زاده
دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس تهران
محمدرضا مقدم نیری
کارشناس ارشد راه و ترابری، شرکت قطارشهری مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :