تحلیل روند تغییرات تبخیر - تعرق گیاهی در شهرستان اصفهان (مطالعه موردی گندم)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 10، Issue: 5
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-10-5_010
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
تغییرات اقلیمی یکی از مشکلات امروزه بشر است و تهدیدی برای کره خاکی به حساب می آید که شناسایی و پیشبینی عناصر آن در جهت مدیریت شرایط بحرانی اهمیت بسیاری دارد. در این تحقیق روند تغییرات زمانی پارامتر تبخیروتعرق برای محصول گندم همراه با بررسی روند تغییرات زمانی پارامتر دما در شهرستان اصفهان مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از داده های هواشناسیایستگاه هواشناسی سینوپتیک اصفهان با دوره آماری ۴۷ساله (۲۰۱۰-۱۹۶۴) استفاده گردید و با بکارگیری آزمون های پارامتری تحلیل رگرسیون و غیرپارامتری من-کندال، وجود روند معنی دار برای سری های زمانی ماهانه و سالانه در سطوح معنی داری ۹۵ و ۹۹ درصد مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که روند تغییرات زمانی تبخیروتعرق گندم، کاهشی بوده است. بیشترین موارد معنی داری روند تبخیروتعرق ماهانه در ماه های تیر و خرداد مشاهده شد ولی در مورد افزایش دما روند معنی داری مشاهده نگردید. در سری زمانی با مقیاس سالانه، تبخیر و تعرق با شیب حدود ۲۹ درصد روند نزولی معنی داری در سطح ۹۹ درصد نشان داد، ولی روند افزایش دما معنی دار نبود. مقایسه نتایج حاصل از بررسی روند تغییرات تبخیر و تعرق و دما توسط هر دو آزمون مبین این موضوع است که پدیده تناقض تبخیر در شهرستان اصفهان وجود داشته است.
Keywords:
Authors
شمیم لاریجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران،تهران، ایران
محمد سالاریان
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
امین علیزاده
استاد پژوهش، گروه پژوهشی زیست محیطی خاوران، مشهد، ایران
کامران داوری
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :