ارائه الگوهای جدید تحمل پذیر خطا درپوشش شبکه های حسگر بیسیم و الگوریتمی برای کاهش مصرف انرژی
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,098
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_118
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
چالش مهمی که در بحث پوشش شبکه های حسگر بیسیم بخصوص در طراحی شبکه های که گره ها در محل به راحتی قابل تعویض،تعمیر و شارژ نیستند ، تحمل پذیری خطا در پوشش این شبکه ها است. برای این منظور از یک سری الگوی تحمل پذیر خطا برای رفع این مشکل استفاده شده است. این الگوها شامل الگو های مربع، شش ضلعی، هشت گره ای بهبود یافته می باشند ما دراین مقاله دو الگوی دیگر یکی الگوی مثلث با تحمل خطای یک و همچنین مدل لوزی با تحمل خطای دو را معرفی می کنیم. و قابلیت اطمینان این الگو ها را با استفاده از مدل مارکوف بدست آورده ایم .و این الگوها را از نظر فاکتورهای گوناگون بررسی و از نظر قابلیت اطمینان با یکدیگر و همچنین مدل کمینه مقایسه کرده ایم. الگوی مثلث دارای قابلیت اطمینان بیشتری نسبت به الگوها یی، با تحمل خطا یک می باشد . و همچنین مدل لوزی دارای بیشترین قا بلیت اطمینان است ونیز این الگو علاوه بر پوشش خطا توانایی کشف خطا را نیز دارد. مشکل عمده در این الگوها، بدلیل استفاده از گره های زیاد، تولید بسته های بیشتر در شبکه و مصرف انرژی بیشتر می باشد. که باعث کاهش زمان طول عمر شبکه می شود. ما یک الگوریتم زمان بندی با یک چرخه خاموش شدن برای کل سنسورها شبکه ارائه داده ایم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد ، که این الگوریتم باعث کاهش مصرف انرژی و افزایشطول عمر شبکه تا 17 درصد می شود. همچنین در صورت تشخیص خرابی باعث کاهش قابلیت اطمینان شبکه نمی شود
Keywords:
Authors
سجاد حسین زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
محمود فتحی
دانشگاه علم و صنعت
بیتا شادکار
دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :