تاثیر تاریخ کشت بر عملکرد دانه و فنولوژی هیبریدهای ذرت با استفاده از شاخص های حرارتی
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 6، Issue: 19
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 325
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JCPP-6-19_004
Index date: 26 May 2021
تاثیر تاریخ کشت بر عملکرد دانه و فنولوژی هیبریدهای ذرت با استفاده از شاخص های حرارتی abstract
به منظور بررسی تاثیر تاریخ کشت و رقم بر تجمع واحدهای حرارتی، فنولوژی و عملکرد ذرت، مطالعه ای دو ساله در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز انجام شد. تیمارهای آزمایش شامل ۵ هیبرید ذرت (SC۷۰۴، Hido، BC۶۷۷، BC۶۶۶ و NS۵۴۰) در پنج تاریخ کشت (۱۵ اردیبهشت، اول خرداد، ۱۵ خرداد، اول تیر، ۱۵ تیر) به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار به اجرا درآمد. نتایج نشان داد که بیشترین عملکرد دانه از هیبرید هیدو در تاریخ کشت اول خرداد و کمترین آن از هیبرید ۵۰۴ در تاریخ کشت تاخیری ۱۵ تیر به دست آمد. هم چنین از بین شاخص های مورد بررسی، واحدهای حرارتی محصول (CHU)، کارایی مصرف حرارت (HUE)و اختلاف نسبی دما (RTD) نیاز حرارتی ارقام ذرت را در تاریخ های کشت مختلف و در مراحل متفاوت نموی به خوبی برآورد کرده و بنابراین به دلیل دارا بودن روند ثابت و منطقی در برآورد نیاز حرارتی ارقام ذرت در تاریخ کشت های عادی و تاخیری، برتری نسبی بر سایر شاخص ها مانند درجه روزهای رسیدگی (GDD)، واحد هلیوترمال (HTU) و شاخص فنوترمال (PTI) داشتند. از نظر مقدار ضریب تغییرات نیز شاخص RTD و پس از آن CHU دارای کمترین ضریب تغییرات بودند که خود نشان دهنده دقت کافی این شاخص ها در تخمین و تعیین نیاز گرمایی هیبریدهای ذرت در تاریخ های کشت متفاوت بود.
تاثیر تاریخ کشت بر عملکرد دانه و فنولوژی هیبریدهای ذرت با استفاده از شاخص های حرارتی Keywords:
تاثیر تاریخ کشت بر عملکرد دانه و فنولوژی هیبریدهای ذرت با استفاده از شاخص های حرارتی authors
محسن عدالت
Shiraz University, Shiraz, Iran.
روح اله نادری
Shiraz University, Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :