کنترل علف هرز اویارسلام (cyperus esculentus L.) بوسیله علف کش نیکوسولفورون و آترازین+ آلاکلر در دورهای مختلف آبیاری در ذرت دانه ای (Zea Mays L.)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 18,020
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAMSA01_335
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390
Abstract:
جهت رسیدن به کشاورزی پایدار،کاهش مصرف سموم شیمیایی در اراضی کشاورزی است.در این راستا به منظورکاهش استفاده از سموم در مزارع ذرت طرح تحقیقاتی تحت عنوان بررسی تاثیر دور آبیاری بر میزان کنترل علف هرز اویارسلامcyperus esculentus L در تلفیق با علف کش های نیکوسولفورون و آترازین + آلاکلر در ذرت دانه ای رقم سینگل کراس 704 ، آزمایشی انجام گرفت. این طرح بصورت کرت های خرده شده در قالب بلوک های کاملا تصادفی در چهار تکرار در محل کشت و صنعت شهید بهشتی در شهرستان دزفول در سال 1388 اجرا شد . در این تحقیق فاکتور اصلی دور آبیاری در سه دور (دور آبیاری اول، دور آبیاری دوم و دور آبیاری سوم ) و فاکتورهای فرعی شامل شاهد آلوده به علف هرز، شاهد عاری از علف هرز، آترازین به میزان 1 کیلوگرم در هکتار + آلاکلر به میزان 4 لیتر در هکتار و نیکوسولفورون به میزان 2 لیتر در هکتار تعیین شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که دور آبیاری، تیمارهای علف کش و اثرات متقابل دور آبیاری و علف کش بر تراکم، وزن خشک و ارتفاع علف هرز در سطح احتمال 1 و 5 درصد معنی دار می باشد. اثرات متقابل دور آبیاری اول در تلفیق با علف کش نیکوسولفورون مناسب ترین ترکیب در کاهش تراکم ( 89 درصد)، وزن خشک ( 94 درصد) و ارتفاع ( 80 درصد ) علف هرز اویارسلام در میان تیمارهای مورد بررسی بوده است. همچنین تیمار مذکور در دور آبیاری اول توانست عملکرد اقتصادی ذرت را به میزان 63 درصد نسبت به شاهد آلوده به علف هرز افزایش دهد.
Keywords:
Authors
نرگس سعدی
دانشجوی کارشناس ارشد شناسایی و مبارزه با علفهای هرز دانشگاه آزاد اسلا
شاپور لرزاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
ناظر آریان نیا
کارشناس ارشد حفظ نباتات خوزستان
محمدحسین طبیب
مدیر حفظ نباتات استان خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :