توسعه و کاربرد مدل های عصبی، فازی، الگوریتم ژنتیک و زمین آمار در برآورد توزیع مکانی سطح ایستابی
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
Index date: 2 August 2021
توسعه و کاربرد مدل های عصبی، فازی، الگوریتم ژنتیک و زمین آمار در برآورد توزیع مکانی سطح ایستابی abstract
در امر مدیریت پایدار منابع آب تجدیدپذیر در سطح یک آبخوان، تخمین سطح آب زیرزمینی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این پژوهش از روشهای هوشمند عصبی در قالب شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی، عصبی فازی و عصبی ژنتیک برای تخمین مقادیر نقطه ای سطح
ایستابی در دشت همدان- بهار استفاده شد. به منظور برآورد سطح ایستابی در نقاط بدون اندازه گیری، مقادیر برآورد نقطهای هر یک از روشهای هوشمند عصبی در محیط زمین آمار کریجینگ پهنه بندی شد. در مجموع دقت روشهای مورد استفاده بر حسب خطای کمتر مقادیر سطح ایستابی برآوردی به ترتیب به روشهای عصبی ژنتیک، پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و عصبی فازی تعلق داشت.
به طوریکه مجذور میانگین مربعات خطای روش عصبی ژنتیک در برآورد تغییرات مکانی سطح ایستابی برابر ۴۳۱/۰ متر با ضریب تبیین ۹۹۶/۰ بود. بیشترین مقدار خطا به برآوردهای مدل شبکه عصبی فازی با خطای ۲۷/۱ متر و مدل شبکه تابع پایه شعاعی با خطای ۸۱/۰ متر تعلق داشت.
همچنین مقایسه تغییرات مکانی سطح ایستابی برآوردی از روش عصبی ژنتیک در محیط زمین آمار کریجینگ با مقادیر مشاهدهای نشان دهنده کاهش پراکنش نقاط و باریکتر بودن محدوده اطمینان ۹۰ درصد بود. از اینرو با استفاده از طول و عرض جغرافیایی بهعنوان بردار اطلاعات ورودی، میتوان به دقت اطلاعات بالا در برآورد تغییرات مکانی و پهنه بندی مقادیر سطح ایستابی اطمینان به دست آورد.
توسعه و کاربرد مدل های عصبی، فازی، الگوریتم ژنتیک و زمین آمار در برآورد توزیع مکانی سطح ایستابی Keywords:
توسعه و کاربرد مدل های عصبی، فازی، الگوریتم ژنتیک و زمین آمار در برآورد توزیع مکانی سطح ایستابی authors
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران،
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران