ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

نقش توابع کرنل در افزایش دقت پیشبینی تبخیر روزانه در دو منطقه مرطوب و خشک ایران

Year: 1400
COI: NCIID05_054
Language: PersianView: 39
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

میلاد شرفی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
فاطمه میکائیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید صمدیان فرد - استادیار بخش گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

Abstract:

تبخیر به عنوان یک عامل کلیدی در مطالعات هیدرولوژیکی، آب و هوایی، مدیریت آب کشاورزی، برنامه ریزی آبیاری و غیره در نظر گرفته میشود. تبخیر به دلیل فعل و انفعالات عوامل مختلف آب و هوایی، یک پدیده پیچیده و غیرخطی است. بنابراین، برای تخمین تبخیر باید از مدلهای پیشرفته مانند معادلات تجربی و هوش مصنوعی استفاده کرد. در سالهای اخیر، معادلات تجربی به طور گسترده برای تخمین تبخیر استفاده شده است. در این تحقیق عملکرد مدلهای رگرسیون فرایند گاوسی (GPR)و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR) در تخمین تبخیر روزانه دو ایستگاه آمل و بم، در بازه زمانی ۲۰۱۶ -۲۰۲۰ ارزیابی شده است. داده های روزانه هواشناسی میانگین دما، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد، به عنوان ورودی مدلهای GPRو SVR برای تخمین تبخیر روزانه استفاده شد. در مطالعه حاضر چهار سناریو ترکیبی از پارامترهای هواشناسی به منظور تخمین تبخیر بکار گرفته شدند. نتایج حاصل از مدلهای مذکور نشان داد که هر دو مدل GPR و SVR عملکرد قابل قبولی در تخمین تبخیر دارند (ضریب همبستگی حدود .(۰/۹۴ همچنین با توجه به ارزیابی های انجام شده، مشخص شد که مدل GPR عملکرد بهتری نسبت به مدل SVR داشته است (جذر میانگین مربعات خطا به ترتیب ۱/۵۶ و .(۱/۶۲ در تحقیق حاضر از کرنل PUK به دلیل داشتن دقت بالا، بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا ۰/۹۴) و (۰/۸۴ استفاده گردید.

Keywords:

تخمین تبخیر , رگرسیون فرایند گاوسی , رگرسیون ماشین بردار پشتیبان , آمل , بم.

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCIID05_054. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1250783/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شرفی، میلاد و میکائیلی، فاطمه و صمدیان فرد، سعید،1400،نقش توابع کرنل در افزایش دقت پیشبینی تبخیر روزانه در دو منطقه مرطوب و خشک ایران،Fifth National Congress of Irrigation and Drainage of Iran،Birjand،https://civilica.com/doc/1250783

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 13,458
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support