تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,935
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC07_202
Index date: 6 July 2006
تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) abstract
در این تحقیق از قابلیت های مدل تطبیقی عصبی -فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه استفاده شده و با استفاده از داده های دبی و رسوب، مدل های مذکور و
منحنی سنجه رسوب، برای رودخانه مورد مطالعه تهیه گردیده است . در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و رسوب در تخمین میزان رسوبات معلق، چهار سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین می گردد . به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان رسوبات با یکدیگر، از اطلاعات
اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و استفاده گردیده است . از اطلاعات دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی MAE DELAWARE R AT DUNNFIELD, NJ به عنوان مورد مطالعاتی استفاده شده است . نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی-فازی نسبت به سایر روش های مورد مطالعه می باشد
تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Keywords:
تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) authors
امیرحسین اسدیانی یکتا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران -عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی -همدان
فواد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران -دانشکده فنی -دانشگاه تهران