ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

نارسایی کلیوی بیماری است که تشخیص آن به صورت پزشکی بسیار مشکل و هزینه بر است از آنجا که نارسایی کلیوی یک بیماری شایع در جوامع بشری است، هر روز محققان در پی این هستند تا یک راهحل برای تشخیص زود هنگام این بیماری بیابند. در تشخیص نارسایی کلیوی از روشهای مختلفی استفاده شده است از جمله این روشها میتوان به آزمایش خون اشاره نمود. از آنجا که اغلب این بیماری را توسط نشانه های آزمایش آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی در خون شناسایی می کنند. این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داده که ۹۰ درصد از بیماران مبتلا به بیماری نارسایی کلیوی یک اختلال آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی در آنها مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این علایم آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی و شناسایی آنها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا میکنند. به این جهت از داده های بیماران مبتلا به نارسایی کلیوی در انجام این تحقیق استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایشهای متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران نارسایی کلیوی احساس میشود از طرفی از آنجا که تکنیک های شبکه عصبی برای پیشبینی بیماریهای مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا میکنند، در این تحقیق از تکنیکهای شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرمافزار MATLAB نشان دهنده این است که روش پیشنهادی دارای دقت %۹۹/۸۵ ، حساسیت %۹۹/۹۸ و مشخصه %۱۰۰ مییاشد که نسبت به روشهای پیشین میتواند نارسایی کلیوی را هوشمندتر و دقیق تر پیش بینی نماید.

Keywords:

نارسایی کلیوی , آنتی ژن , شبکه های عصبی مصنوعی , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه