بررسی تحمل لاین های پیشرفته گندم دوروم (Triticum turgidum L. Subsp. durumDesf) تحت شرایط تنش آلومینیوم
Publish place: Journal of Crop Breeding، Vol: 10، Issue: 25
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-10-25_008
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
آلومینیوم یکی از فراوانترین عناصر موجود در خاک است که در خاکهایی با اسیدیته بالا به شکل انحلال پذیر Al+۳ در آمده، از طریق ریشه جذب شده و به این ترتیب بر رشد گیاهان اثر میگذارد. ارزیابی تحمل گیاهان به تنشهای زیست محیطی بهویژه در خلال مرحله جوانهزنی و رشد گیاهچه عامل مهمی در انتخاب آنها برای کشت در شرایط مختلف میباشد. بهمنظور بررسی تنوع ژنتیکی ۸۳ لاین پیشرفته گندم دوروم تحت سمیت آلومینیوم در مرحله گیاهچه در شرایط آزمایشگاهی، آزمایشی بهصورت فاکتوریل در قالب طرح پایه کاملا تصادفی با دو تکرار انجام شد. سطوح تنش شامل شاهد و غلظت ۵/۲ میلی مولار آلومینیوم و صفات اندازهگیری شده شامل تعداد ریشهچه، وزن تر ریشه چه و ساقه چه، طول ریشه چه و ساقه چه، وزن خشک ریشه چه و ساقه چه و نسبت طول ریشه چه به ساقه چه بودند. نتایج حاصل نشان داد که تنش بر تمامی صفات تاثیر معنی دار داشت.
همچنین، بین لاین های گندم دوروم از لحاظ تمامی صفات اختلاف معنی دار مشاهده شد. برهمکنش رقم در تنش در همه صفات معنی دار بود. ارزیابی لاینهای برتر بر اساس شاخص انتخاب ژنوتیپ ایدهآل (SIIG) انجام شد. لاینهای ۳۵، ۵۸، ۷۲، ۷۵، ۷۶، ۷۷، ۸۲ و ۸۳ با داشتن بالاترین شاخص SIIG متحمل به تنش آلومینیوم و لاین های ۱۱، ۱۶، ۲۱، ۲۵، ۲۶، ۶۵، ۶۶، ۶۸ و ۷۳ با داشتن پایینترین مقدار این شاخص حساس به تنش آلومینیوم بودند. نتایج حاصل از رتبه بندی بر مبنای شاخص فوق با نتایج حاصل از تجزیه خوشه ای بر مبنای شاخص Ti انطباق زیادیی داشت.
Authors
رمزی الناز
University of Mohaghegh Ardabili
علی اصغری
University of Mohaghegh Ardabili
سعید خماری
University of Mohaghegh Ardabili
حمیدرضا محمددوست چمن آباد
University of Mohaghegh Ardabili
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :