تاثیر تنش خشکی بر صفات کلروفیل و پرولین در ژنوتیپ های مختلف سویا (Glycine max)
Publish place: Journal of Crop Breeding، Vol: 9، Issue: 23
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 198
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-9-23_011
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
سویا از نظر مقاومت به خشکی درگروه گیاهان حساس قرار می گیرد و افزایش عملکرد آن مستلزم انتخاب ارقام متحمل و سازگار با توجه به شرایط اقلیمی نیمه خشک یا کم آب ایران می باشد. در این تحقیق، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه کاملا تصادفی با سه تکرار در سال ۱۳۹۲ اجرا شد. فاکتورهای آزمایش شامل ۸ ژنوتیپ سویا و ۶ سطح تنش خشکی (شاهد یا آبیاری در تمام مراحل رشد به طور منظم، تنش شدید در مرحله رشد رویشی، تنش شدید در مرحله گلدهی، تنش شدید در مرحله غلافدهی، تنش شدید در مرحله گلدهی و غلاف دهی و تنش ملایم در تمام مراحل رشد) بودند. نتایج نشان داد که تنش خشکی باعث کاهش معنیداری در سطح احتمال یک درصد در میزان رنگریزه فتوسنتزی کلروفیل (شامل کلروفیل a، b و کل) و افزایش معنیداری در سطح احتمال یک درصد در میزان اسید آمینه پرولین در تیمارهای مختلف شده است بهطوریکه در سطح شاهد میزان کلروفیل کل (۳۵۰/۰= میانگین کل)، کلروفیل a (۲۵۰/۰ = میانگین کل) و کلروفیل b (۱۰۰/۰ = میانگین کل) حداکثر و میزان پرولین (۰۳۲/۰ = میانگین کل) حداقل و سطوح تنش خشکی ملایم در تمام مراحل رشد و تنش خشکی شدید از شروع مراحله گلدهی تا پایان غلاف دهی، کمترین میزان کلروفیل کل (۲۳۰/۰ = میانگین کل)، کلروفیل a (۱۷۰/۰= میانگین کل) و کلروفیل b (۰۶۰/۰ = میانگین کل) و بیشترین میزان پرولین (۱۴۰/۰ = میانگین کل) را داشتند. مقایسه میانگین های صفات کلروفیل و پرولین تحت تنش خشکی نشان داد که ژنوتیپ های۰۳۲ و HillCE متحمل و ژنوتیپ های Ford و Sahar حساس می باشند.
Authors
سمیه کامروا
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
نادعلی بابائیان جلودار
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
نادعلی باقری
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :