هوش مصنوعی در سرطان پروستات (مرور سیستماتیک و کاربردی)

سرطان پروستات در پروستات یک مرد اتفاق می افتد. پروستات غده ای است به اندازه گردو که زیر مثانه قرار دارد و مقداری از مایع منی را تولید می کند. بعد از سرطان پوست رایج ترین نوع سرطان است. توانایی شناسایی دقیق سرطان و طبقه بندی انواع سرطان با استفاده از هوش مصنوعی باعث پیشرفت چشمگیر در تشخیص سرطان برای پزشکان و بیماران می شود. اما این تنها یکی از نقش های بسیاری است که هوش مصنوعی می تواند در سرطان بازی کند . تشخیص و مدیریت سرطان پروستات شامل تفسیر داده ها از روش های مختلف برای کمک به تصمیم گیری است . ابزارهایی مانند سطح PSA ، بیوپسی های هدایت شده تصویرسازی تشدید مغناطیسی، بیومارکرهای ژنومی و درجه بندی گلیسون برای تشخیص، طبقه بندی خطر و سپس نظارت بر بیماران در طول پیگیری های مربوطه استفاده می شوند . با این وجود، ردیابی تشخیص و طبقه بندی ریسک متعاقب آن، اغلب خود را به ذهنیت قابل توجهی می رساند . هوش مصنوعی ۲ می تواند به متخصصین بالینی اجازه تشخیص روابط دشوار و مدیریت مجموعه داده های عظیم را بدهد، که کاری است که هم برای انسان فو قالعاده دشوار و هم وقت گیر است . با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و کاهش سطح ذهنیت، می توان از منابع کمتری استفاده کرد در حالی که کارایی و دقت کلی در تشخیص و مدیریت سرطان پروستات را بهبود بخشید . بنابراین، این مرور سیستماتیک بر تحلیل پیشرفت ها در شبکه های عصبیمصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی ۳ و نقش فعلی آنها در تشخیص و مدیریت سرطان پروستات تمرکز می کند .

Keywords:

مراقبت درمانی , سرطان پروستات , نظارت فعال , کارآزمایی بالینی , هوش مصنوعی