مروری بر الگوریتم های یادگیری تقویتی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 189
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC02_023
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400
Abstract:
یادگیری تقویتی، یکی از محبوب ترین و پر اهمیت ترین شاخه های یادگیری ماشین است که با استفاده از تعامل با محیط و آزمون و خطا، تلاش می کند تا وظیفه ای را به خوبی انجام دهد. در این مقاله، به روش های مختلف یادگیری تقویتی پرداختیم. همچنین، به الگوریتم های هر روش و توضیحات و فرمول های آنها اشاره کردیم. محتوای این مقاله، برگرفته از چند مقاله مروری دیگر است.
Keywords:
Authors
بابک تجلی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، بخش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز
هاله همایونی
دکتری هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی، آپادانا، شیراز