ارزیابی قابلیت داده های طیفی لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در پیش بینی عملکرد ذرت (مطالعه موردی: کشت و صنعت مغان)
Publish place: Applied Filed Crops Research، Vol: 33، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 171
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREOAJ-33-3_007
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1400
Abstract:
شاخص های پوشش گیاهی طیفی (SVIs) ترکیبی کمی از میزان جذب و پراکندگی طیفی گیاهان در محدوده های مختلف طیف الکترومغناطیسی می باشند و برای اندازه گیری ویژگی های محصول استفاده می شود.هدف این تحقیق پیش بینی عملکرد ذرت مبتنی بر داده های طیفی می باشد. بدین منظور ، تصاویر ماهواره ای Landsat-۸ در طول چهار مرحله رشد ذرت تهیه گردید و همچنین همزمان با تاریخ تصویر برداری ماهواره لندست از منطقه مورد مطالعه، طیف سنجی نمونه های گیاهی با استفاده از طیف سنج Field Espect-۳ انجام گرفت و شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده NDVI) )، شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (SAVI )، شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده تغییر یافته (MNDVI) و شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (OSAVI) مبتنی بر داده های ماهواره ای و طیف سنج آزمایشگاهی محاسبه گردید. بررسی نتایج مدلسازی و شاخص های آماری رگرسیونی نشان می دهد که در هر دو حالت استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در مرحله ظهورگل نسبت به سایر مراحل نمونه برداری ضریب تبیین شاخصها برای محاسبه شاخص سطح برگ و عملکرد با میزان همبستگی ۵۴ الی ۷۲ درصد از قابلیت بیشتری برخوردار می باشد. همچنین شاخصهای محاسبه شده از نتایج طیف سنجی و استفاده از داده های طیفی و مقایسه بین این دو نشان می دهد که دو شاخص NDVI و SAVI با ضریب تبیین ۷۰ درصد بعنوان شاخصهای موثر در محاسبه شاخص ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای می باشند. درحالیکه شاخصهای MNDVI و OSAVI به ترتیب با ضریب تبیین ۷۲ و ۶۹ درصد مناسب ترین شاخص برای محاسبه شاخص ها براساس نتایج طیف سنجی آزمایشگاهی می باشند .
Keywords:
Authors
حمید رضا متین فر
عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه لرستان
وحید سروی
دانشجوی دکتری -گروه علوم و مهندسی خاک - دانشگاه لرستان