ارزیابی تاثیر پرتو گاما بر خصوصیت های نانوایی گندم رقم های امید، روشن و طبسی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

مهم­ترین عامل کنترل­ کننده­ ی صفت کیفیت نانوایی گندم، ژنوم گیاه است که با ایجاد تنوع ژنتیکی از طریق جهش ­زاها در گیاه این صفت قابل ­بهبود و ارتقا است. در این پژوهش آزمایش ­های شیمیایی و فارینوگراف در ژن­مانه­ های جهش ­یافته­ ی ۶۰-۵۸-۶۶-T، ۱۰-۱-۶۴-O، ۱RO-، ۳RO- و ۵RO- به ­ترتیب حاصل از پرتودهی رقم­ های گندم طبسی، امید و روشن مورد بررسی قرار گرفت. هم­چنین تابع انتقال اس شکل برای برآورد ضریب­ ها از طریق مدل شبکه­ ی عصبی پیش­خور با روش آموزش الگوریتم لونبرگ- مارکوارت مورد استفاده قرار گرفت. در ژن­مانه­ ی ۳RO- خصوصیت شیمیایی عدد زلنی، مقدار سختی دانه، گلوتن مرطوب و درصد پروتئین نسبت به شاهد افزایش معنی­دار داشت. هم­چنین در ژن­مانه­­ ی ۱۰-۱-۶۴-O، صفت­ های درصد جذب آب و عدد والوریمتری افزایش معنی ­دار و صفت درجه­ی سست ­شدن خمیر بعد از ۱۰ و ۲۰ دقیقه کاهش معنی­ داری نسبت به شاهد داشت. خصوصیت ­های مقدار درصد پروتئین، حجم نان، عدد کیفی فارینوگراف و درجه­ی سست­ شدن خمیر بیش­ترین تاثیر را در مدل شبکه ­ی عصبی داشتند. نتیجه­ ها نشان­دهنده­ ی تاثیر مثبت پرتودهی بر بهبود خواص کیفی خمیر نان هستند.

Keywords:

گندم , پرتو گاما , جهش یافته , شبکه ی عصبی مصنوعی