بررسی و پیش بینی تغییرات تراز دریا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در سواحل بندرعباس
Publish place: 13th Marine Industries Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 948
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSMI13_245
Index date: 24 March 2012
بررسی و پیش بینی تغییرات تراز دریا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در سواحل بندرعباس abstract
محیط زیست مناطق ساحلی در اثر تغییرات تراز دریا خیلی آسیب پذیر میباشد. بنابراین تغییرات تراز دریا میتواند باعث بوجود آمدن فرآیندهای فیزیکی زیادی در محیط گردد. لذا پیشبینی تغییرات تراز دریا از ضروریترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با محیط دریاست. برای این مهم، روش- های گوناگونی وجود دارد. در این مطالعه که روی سواحل بندرعباس انجام گرفته است ارتباط پارامترهای هواشناسی از قبیل فشار، دما و سرعت باد بر تراز دریا مورد بررسی قرار گرفته، از تکنیک شبکهی عصبی مصنوعی جهت پیشبینی تغییرات تراز دریا استفاده شده است . داده های جزر و مدسنجی از سازمان نقشه برداری و اطلاعات جوی از سازمان هواشناسی به طور ماهانه و برای یک دوره 10 ساله از سال 1990 الی 1999 مورد استفاده قرار گرفته است شبکهی عصبی مورد استفاده دارای 4 لایه و در هر لایه میانی 6 نورون، بهترین حالت پیش بینی را تولید می کند که نتایج قابل اطمینانی در ترمهای ضریب همبستگی با 0.93=R و خطای مربعی میانگین RMS برابر 22.6 میلیمتر، در مقایسه با مشاهدات واقعی برقرار است. بنابراین روش پیشنهادشده توانست بطور موفقیتآمیزی برای پیشبینی تراز دریا در منطقه مورد مطالعه مورد استفاده قرار گیرد.
بررسی و پیش بینی تغییرات تراز دریا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در سواحل بندرعباس Keywords:
بررسی و پیش بینی تغییرات تراز دریا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در سواحل بندرعباس authors
حمیدرضا قانع
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
اسماعیل حسن زاده
دانشیار، دانشگاه اصفهان
عباسعلی علی اکبری بیدختی
استاد ، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :