استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته
Publish place: 18 National Congress of Food Industry
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,243
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCFOODI18_037
Index date: 11 April 2012
استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته abstract
در حال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزدار از دستگاه پوک گیر که با استفاده از جریان هوا کار می کند استفاده می شود. در این پژوهش از انعکاس صدای برخورد پسته ها با یک صفحه فولادی استفاده گردید تا پسته های پوک را از مغز دار جدا نماییم. این پژوهش در دو بخشOffline وRealtime انجام شد. در بخشOffline سیگنال های صدای برخورد درحوزه موجکWavelet) مورد پردازش قرار گرفته و بردارهای مشخصات مناسب استخراج شده است. از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایهMLP) جهت جداسازی استفاده شده است. برای شناسایی پسته ها مجموعا 280 شبکه چندلایهMLP) با ساختار ها و الگوریتم های آموزش مختلف توسط نرم افزار 7.4 MATLAB مورد بررسی قرار گرفت.در نهایت شبکه عصبی با ساختار 20-6-2 برای جداسازی پسته ها انتخاب شد. در حالتRealtime دستگاهی متشکل از یک مخزن نغذیه، نوار نقاله جعبه صدا و یک سلونوئید جداکننده ساخته شد. این مجموعه به یک رایانه متصل و توسط آن کنترل گردید. نتایج آزمایشات نرم افزاری نشان دادند که شبکه عصبی پسته های پوک را با دقت 98 درصد و پسته های مغزدار را با دقت 94 درصد جدا می سازد. با ارتباط نرم افزار و سخت افزار ساخته شده به یکدیگر و با قراردادن پسته ها در فواصل 1 ، 3 و 5 سانتی متری بر روی نوار نقاله مجموعه در فواصل 3 و 5 سانتی متری دقت عملکردی مشابه دقت حاصل از نرم افزار داد ولی در فواصل حدود یک سانتیمتر دقت جدا سازی کاهش یافت
استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته Keywords:
استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته authors
سیدجواد سجادی
دانشجوی فوق لیسانس بخش مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانش
احمد غضنفری
دانشیار بخش مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید با
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :