پیاده سازی سیستم درجه بندی اتوماتیک توتون به کمک تکنیک های پردازش تصویر
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 101
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF11_030
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1400
Abstract:
توتون یکی از گیاهان مهم زراعی است که در اقتصاد کشورهای تولیدکننده نقش مهمی دارد. توتون شامل سه نوع بارلی ، ویرجینیا و باسما می باشد که هر نوع با درجات متفاوتی ، درجه بندی می شوند. هر دسته از انواع توتون در استانهای خاصی از ایران با توجه به نوع آب وهوایی کشت می شود. تعیین درجه توتون توسط کارشناسان خبره اداره دخانیات انجام می گیرد که این کار با مشکلاتی همراه است . از جمله مهمترین این مشکلات می توان به تعداد اندک کارشناسان و همچنین سلیقه ای بودن امر کارشناسی اشاره کرد که این موجب ناراضایتی کشاورزان شده است . در این مقاله سیستمی پیشنهاد شده است که به صورت خودکار، کار درجه بندی توتون با استفاده از تصاویر مربوط به برگ آن را انجام می دهد. پایگاه داده مورد استفاده شامل ۲۸۰ نمونه تصویر نرمال شده از برگهای با درجات متفاوت می باشد. در این سیستم ، درجه بندی توسط شبکه عصبی انجام گرفته و برای پیادهسازی آن از نرم افزار متلب استفاده شده است . نتایج شبیه سازی دقت ۹,۸۱ درصد را نشان می دهد که دقت بالایی محسوب می شود.
Authors
رضا خالق اده رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات موسسه غیرانتفاعی روزبهان