تشخیص  و تعیین  محل  خطا در شبکه های  توزیع  شامل  مولدهای  بادی  بر مبنای  روش  یادگیری  عمیق  چند سطحی

سعید نژادفردجهرمی; محمود روستایی; فاطمه رضایی

تشخیص و تعیین محل خطا در شبکه های توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی

Publish place: Ninth CIRED Regional Conference

Publish Year: 1400

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1442437

Document National Code:

CIRED09_138

Index date: 9 May 2022

تشخیص و تعیین محل خطا در شبکه های توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی abstract

در این مقاله یک روش مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص و تعیین مکان خطا در شبکه های توزیع ارائه شده است . با پیشرفت فناوری ، زمینه ی استفاده از تکنیک های داده کاوی در شبکه های توزیع نیز فراهم شده و بر این اساس می توان چالش تعیین محل خطا در آن ها را رفع نمود. این روش برای یادگیری قدرتمند داده های اندازه گیری شده در سیستم های توزیع قادر به یادگیری مشخصات زمانی و مکانی سیگنال های اندازه گیری بدون استفاده از روش های استخراج و انتخاب ویژگی اضافی را ندارد. این ساختار که شبکه ی عصبی باقی مانده عمیق چند سطحی (DTR) نامیده شده ، قادر است با دقت بسیار بالایی خطا را تشخیص و مکان آن را تقریب بزند.

تشخیص و تعیین محل خطا در شبکه های توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی Keywords:

شبکه ی توزیع , تشخیص و تعیین محل خطا , شبکه ی عصبی باقی مانده عمیق , داده کاوی

تشخیص و تعیین محل خطا در شبکه های توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی authors

سعید نژادفردجهرمی

شرکت توزیع نیروی برق استان فارس دانشگاه شیراز

محمود روستایی

شرکت توزیع نیروی برق استان فارس دانشگاه صنعتی شیرازشیراز- ایران

فاطمه رضایی

شرکت توزیع نیروی برق استان فارس