نقش شبکه های عصبی هوشمند در ارتقای کارایی سیستم های اطلاعاتی حوزه مدیریت اقتصادی
Publish place: 1st international conference on the mutation of management science, economics and accounting
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 65
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMEA01_0321
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1401
Abstract:
شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یک روش محاسباتی در هوش مصنوعی است که به عنوان یک روش جدید برای حل مشکلات پیچیده در زمینههای یادگیری ما شین ، مهندسی سیستم ، سیستم های پیچیده ، پیش بینی بازار ، بهینه ساز ی ، سیستم های غیرخطی ، تحلیل مالی ، علوم انسانی واقتصاد استفاده می شود. یادگیری قدرت یکی از مهمترین ویژگی های ANN است که به عملکرد انسان نزدیکتر است عنصر اصلی این ایده ، ایجادساختارها ی جدید برای سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از تعداد زیادی عناصر پردازشی اضافی به نام نورون تشکیل شده است که برا ی حلمسئله به صورت یکپارچه ادغام شده و توسط سیناپس ها اطلاعات را منتقل می کنند. شبکه ها ی عصبی با توانایی چشمگیر خود در نتیجه گیری از دادههای پیچیده برای شناسایی الگوها و روندهایی که می توان از انواع رایانه های انسانی استفاده کرد برا ی شناسایی آنها بسیار دشوار است. موضوع اصلی اینمقاله بررسی نقش شبکه های عصبی هوشمند در ارتقای کارایی سیستم های اطلاعاتی و شناسایی برنامه های شبکه های عصبی در قالب سیستم هایاطلاعات مدیریت برای کمک به تصمیمات مدیریت در مورد واحدهای اقتصادی است.
Keywords:
Authors
مهین موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات-گرایش سیستم های اطلاعاتی-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مینا رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات-گرایش سیستم های اطلاعاتی-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب