اندازهگیری و مدلسازی رسوب آسفالتین در شرایط مخزن، تولید وتزریق امتزاجی گاز
Publish place: 02nd Iranian Petroleum Engineering Congress
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,715
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPEC02_027
Index date: 11 June 2012
اندازهگیری و مدلسازی رسوب آسفالتین در شرایط مخزن، تولید وتزریق امتزاجی گاز abstract
در این کار نتایج مربوط مد ل تهیه شده جهت پیش بینی رفتار فازی آسفالتین در ترکیبات نفت ارائه می شو د.نمونهای استفاده شده در این کار، نمونه های نفت زنده از مخازن نفتی داخل کشور بوده و داده آزمایشگاهی بدست آمده در داخل اندازه گیری شده اس ت. مدل بکار برده شده در ای ن با بکارگیری تئوری محلولهای پلیمری و تئوری شبکه قادر است میزان رسوب آسفالتین را در شرایط مختلف محی طی دما، فشار (در مسیر تولی د) و تزریق به خوبی پیش بینی کن د. پارامترهای مدلهای موجود در مدل با استفاده از داده ه ای آزمایشگا هی رسوب آسفالتین تنظیم میشود و مدل تنظیم شده بر ای پیش بی نی اثر پا رامترهای مختلف در فرایند تولید و یا تزریق بر ر وی میزان رسوب بکار برده میشو د. در این مقاله نتایج حاصل از این مد ل برای چندین نمونه از نفتهای زنده داخل کشور که داده های آزمایشگاهی آنها در دسترس بود، آورده شده اس ت. مدل انتخاب شده د راین کا ر، مد ل میلر- فلوری - ه اگینز می باشد که این مدل از تلفی ق تئوری فلوری- هاگین ز و تئوری آنتروپ ی میلرMiller) حاصل می شو د. در اینکار تعادل فا زی مای ع-بخار از معادله حالت Peng-Robinson مدل میشو د. همانطور که ملاحظه میشود نتایج بدست آمده از این مدل نزدیکی زیادی به نتایج آزمایشگاهی دارند./
اندازهگیری و مدلسازی رسوب آسفالتین در شرایط مخزن، تولید وتزریق امتزاجی گاز Keywords:
اندازهگیری و مدلسازی رسوب آسفالتین در شرایط مخزن، تولید وتزریق امتزاجی گاز authors
سیدعلی موسوی دهقانی
مرکز مطالعات ید و بهره وری مخازن، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران
بهروز میرزایی
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
مهدی فصیح
مرکز مطالعات ید و بهره وری مخازن، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :