ارزیابی مدل Aqua Crop در شبیه سازی زیست توده جو در شرایط کم آبیاری
Publish place: Journal of Water Research in Agriculture، Vol: 31، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WRA-31-3_004
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
Abstract:
مدلAqua Crop براساسپاسخعملکردمحصولبهآبتوسطسازمانفائوتوسعهیافتهاست و نسبت به سایر مدلها به عوامل ورودی کمتری نیاز دارد. به منظور ارزیابی مدل Aqua Crop در شرایط کمآبیاری، آزمایشی در منطقه پاکدشت بر روی گیاه جو انجام شد. این آزمایش با سه تیمار آبیاری و سه تیمار تاریخ کاشت در سال زراعی ۹۴-۱۳۹۳ در مزرعهپردیسابوریحانانجامشد. تیمارهای آبیاری شامل آبیاری کامل و دو تیمار کمآبیاری ۸۰% و ۶۰ درصد و تیمار تاریخ کاشت شامل تیمارهای زود هنگام (۸ آبان)، کاشتبهموقع (۱۸ آبان)ودیرهنگام (۲۸ آبان)بودند. مقایسه مقادیر برآورد شده مدل Aqua Crop و اندازهگیری شده واقعی عملکرد محصول (زیست توده) جو در روزهای مختلف پس از کاشت در تیمارهای مختلف نشان داد که مدل Aqua Cropتا حدود ۹۶ درصد تغییرات عملکرد محصول را در شرایط مختلف کاشت، آبیاری کامل و کمآبیاری شبیهسازی میکند. همین طور جذر میانگین خطا بین دادههای اندازه گیری شده و شبیه سازی مدل از ۴۱/۰ تا ۹۶/۰ تن در هکتار تغییر میکند که متوسط این خطا حدود ۷۷/۰ تن در هکتار است که معادل ۴/۸ درصد خطا نسبت به متوسط عملکرد محصول میباشد.
Keywords:
Authors
حبیب کریمی اورگانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران.
علی رحیمی خوب
استاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران.
محمد هادی نظری فر
کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان – دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :