طراحی مدل بهینه سازی شیمیایی مصنوعی برای پیش بینی قیمت سهام و مقایسه آن با مدلهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مدل های ترکیبی در بورس اوراق بهادارتهران
Publish place: 2th National Conference on New Studies and Findings in Management and Accounting in Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 216
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SFMAI02_005
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1401
Abstract:
بدلیل عدم اطمینان و پیچیدگی مرتبط با داده های سهام پیش بینی موفق قیمت آتی سهام نیازمند یک سیستم پیشبینی دقیق است. این پژوهش یک بهینه سازی واکنش شیمیایی مصنوعی مبتنی بر شبکه پیوند عملکردی را برای پیشبینی قیمت سهام پیشنهاد می کند. در این راستا قیمت پنج سهام در یک دوره ۸ ساله طی سال ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۷ جمعآوری شد. کارکرد مدل پیشنهادی توسط پیش بینی قیمت سهام ارزیابی شده است. آزمایش های مختلف برای ارزیابیعملکرد مدل پیشنهادی مانند پیش بینی قیمت سهام ۱ روز بعد، ۱ هفته بعد و ۱ ماه بعد صورت گرفته اند. از طریقمطالعات شبیه سازی و بکار بردن نرم افزار متلب، نشان داده شد که مدل پیشنهادی پیش بینی دقیق تری نسبت به دیگرمدل ها ارائه می دهد. مدل پیش بینی مبتنی بر مدل شبکه پیوند عملکردی شیمیایی مصنوعی ، حداقل زمان را درمقایسه با مدل های پیش بینی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مدل های ترکیبی دارد.
Keywords:
Authors
سیدکاظم میرجعفری
دکتری شیمی کاربردی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران،ایران
شعبان محمدی
دکتری ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران
حسین سیفی
کارشناسی ریاضی، اداره آموزش و پرورش منطقه سرولایت، چکنه، ایران