مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با شبکه های عصبی
Publish place: 2nd Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,609
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_417
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
هدف از این تحقیق، طبقه بندی تصویر با استفاده از شبکه عصبیMLP است. بدین منظور از تصویر سنجنده TM با قدرت تفکیک 30 متر که از منطقه گیلان در ایران است، استفاده شده است. نتایج را برای تعداد نرون های مختلف و توابع آموزش متفاوت بدست آورده و در آخر بهترین حالت برای تصویر مورد نظر، بدست آمده است. نتایج بدست آمده از طبقه بندی با شبکه Perceptron و Linear و شبکه MLP نیز در انتها با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهدکه طبقه بندیبا شبکه عصبیMLP با دقت بهتری انجام میشود و دلیل این امر، استفاده از توابع غیر خطی در این شبکه است که با تصاویر ماهواره ای تطابق بهتری دارد.
Keywords:
Authors
هنگامه صفاراول
دانشجوی کارشناسی ارشد RS &GIS دانشگاه علوم و تحقیقات یزد
علی سرکارگر اردکانی
استادیار گروه RS & GIS دانشگاه علوم و تحقیقات یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :