ارایه چارچوبی بمنظور هوشمند سازی کسب وکار در بستر رایانش ابری

امروزه فضاهای کسبوکار الکترونیکی به سرعت در حال تغییر هستند و حجم زیادی از داده های ناهمگن با سرعت بسیار زیاد در حال تولید می باشد. از این رو رایانش ابری به عنوان یک الگوی محاسباتی جدید، توجه زیادی را از سوی محققان بخش فناوریاطلاعات به خود جلب کرده است. بسیاری از ویژگی های کلیدی سیستم های هوش تجاری مکمل سیستم های رایانش ابری هستند. بنابراین، ادغام این دو فناوری می تواند مزایای یکدیگر را تقویت کرده و نقاط ضعف را از بین ببرید. افزایش سریع حجم داده ها و دسترسی به منابع آنلاین، نیاز به استخراج داده ها برای کشف و درک دانش دارد. از موقعیت های خاص محاسبات ابری، استفاده از آن در هوشمندی کسب وکار است که می تواند بهترین نتایج را با داده کاوی استخراج و تولید نماید. این مطالعه در ابتدا ویژگی های اساسی ساختار رایانش ابری را معرفی می کند و آن را در سطوح مختلف مورد بحث قرار می دهد و به ما امکان آن را می دهد تا روند ها را بهتر درک کنیم . و مزایای آن را همراه با تعریف سایر نوآوری های ایجاد شده مانند، محاسباتشبکه و به تبع آن نحوه سودآوری این پروژه با برنامه های داده کاوی ارائه کنیم. همچنین کاربردهای داده کاوی و هوشمندی کسب وکاررا در زیرساخت ابری بررسی می کند. به طور خاص، یک ساختار چهار لایه با پیروی از توضیح های ارائه شده در مقاله توصیه می شود

Keywords:

هوشمندی کسب و کار , داده کاوی , رایانش ابری , معماری سرویس گرا , هدوب , توابع هش و MapReduce